AI应用工程师面试问题清单
本内容涵盖AI与大语言模型（LLM）基础原理、Prompt工程设计及实战项目经验。详解LLM预测机制、Transformer架构、Embedding应用，介绍Prompt优化策略如Zero-shot、Few-shot、RAG技术，并结合实际项目展示AI应用全流程开发与落地能力。
Coze平台指南（2）：开发环境的搭建与配置
Coze（扣子）是字节跳动开源的AI智能体开发平台，包含开发工具和运维系统，支持本地部署且硬件要求低。本文将手把手带你完成Coze开发环境的搭建与配置，让你能快速开始本地化的AI智能体开发
高产似母猪! AI+低代码引擎发布 0.13.15: 全面支持国际化
VTJ.PRO发布v0.13.15版本，新增对vue-i18n国际化的深度集成，支持多语言可视化管理、动态绑定及实时预览切换，全面构建企业级应用核心能力。此前已支持全局配置、Swagger API一键导入等功能，助力开发者高效构建现代化、国际化企业应用。项目秉持“降低复杂度，不降低自由度”理念，基于Vite + Vue 3 + TypeScript现代开发栈，提升开发效率与协作体验。未来将加强AI辅助开发能力，探索自然语言生成组件与页面的可能。开源地址：https://gitee.com/newgateway/vtj，立即体验：https://vtj.pro。