知识图谱的搜索结果_文章_第9页-阿里云开发者社区

BetterBench

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2月前

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博文

【博士每天一篇文献-算法】Fearnet Brain-inspired model for incremental learning

本文介绍了FearNet，一种受大脑记忆机制启发的神经网络模型，用于解决增量学习中的灾难性遗忘问题。FearNet不存储先前的例子，而是使用由海马体复合体和内侧前额叶皮层启发的双记忆系统，以及一个受基底外侧杏仁核启发的模块来决定使用哪个记忆系统进行回忆，有效减轻了灾难性遗忘，且在多个数据集上取得了优异的性能。

# 存储 # 机器学习/深度学习 # 算法 # 知识图谱

BetterBench

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2月前

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博文

【类脑计算】突触可塑性模型之Hebbian学习规则和STDP

本文介绍了突触可塑性中的Hebbian学习规则和STDP（Spike-Timing Dependent Plasticity），两种基于神经元活动调节突触强度的机制，其中Hebbian规则强调同时活动的神经元间的连接增强，而STDP则考虑了脉冲时间差异对突触强度的调节作用。

# 机器学习/深度学习 # 存储 # 算法 # 知识图谱

八百标兵奔北坡

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2月前

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博文

预训练模型

# 机器学习/深度学习 # 自然语言处理 # 知识图谱

mingupup

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2月前

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博文

基于SiliconCloud快速体验GraphRag.Net

# API # 数据库 # 开发工具 # 知识图谱 # git

BetterBench

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2月前

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博文

【博士每天一篇文献-算法】iCaRL_ Incremental Classifier and Representation Learning

本文介绍了iCaRL算法，一种增量分类器和表示学习系统，它能够逐步从数据流中学习新概念，通过使用最近均值示例规则、基于牧羊的样本选择和知识蒸馏等方法，在CIFAR-100和ImageNet数据集上展示了其优越的逐步学习能力和对灾难性遗忘的有效抵抗。

# 机器学习/深度学习 # 算法 # 测试技术 # 知识图谱 # 计算机视觉

BetterBench

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2月前

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博文

【2023 华数杯全国大学生数学建模竞赛】 B题不透明制品最优配色方案设计详细建模方案解析及参考文献

本文详细介绍了2023年华数杯全国大学生数学建模竞赛B题的最优配色方案设计的建模方案，包括问题分析、建模方案解析及参考文献，旨在通过数学模型和优化算法实现不透明制品的计算机配色，提高配色效率和准确性。

# 云解析DNS # 算法 # 数据挖掘 # BI # 数据库 # 知识图谱

BetterBench

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2月前

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博文

【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】C题：疫情背景下的周边游需求图谱分析问题三方案及Python实现

第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛C题的解决方案，专注于问题三“本地旅游图谱构建与分析”，介绍了基于OTA和UGC数据的旅游产品关联分析方法，使用支持度、置信度、提升度来计算关联度得分，并进行了结果可视化，同时指出了方案的改进方向。

# 存储 # 数据可视化 # 数据挖掘 # 知识图谱 # Python

米果粒

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2月前

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博文

网页概述

【8月更文挑战第4天】网页概述。

# Web App开发 # 数据库 # 知识图谱 # iOS开发

BetterBench

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2月前

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博文

【文献学习】An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

本文介绍了如何使用纯Transformer模型进行图像识别，并讨论了模型的结构、训练策略及其在多个图像识别基准上的性能。

# 机器学习/深度学习 # 编解码 # 自然语言处理 # 计算机视觉 # 知识图谱

源码星辰

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2月前

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博文

深度学习之推荐系统中的图嵌入

深度学习的推荐系统中的图嵌入技术，结合了图神经网络（GNN）和推荐系统的优势，通过捕捉用户和项目之间的复杂关系，提升推荐性能。

# 机器学习/深度学习 # 搜索推荐 # 算法 # 数据安全/隐私保护 # 知识图谱