LeCun谢赛宁首发全新视觉多模态模型，等效1000张A100干翻GPT-4V
【7月更文挑战第7天】LeCun与谢赛宁团队推出 Cambrian-1，一款视觉多模态大语言模型，挑战GPT-4V。该模型以视觉为中心，利用20多种视觉编码器强化表示学习，实现SOTA性能，同时开源权重、代码及工具，促进领域发展。尽管面临资源需求与数据隐私的讨论，但其创新如空间视觉聚合器(SVA)降低了计算需求。[论文链接: https://arxiv.org/abs/2406.16860]
深度学习在推荐系统中的应用：技术解析与实践
【7月更文挑战第6天】深度学习在推荐系统中的应用为推荐算法的发展带来了新的机遇和挑战。通过深入理解深度学习的技术原理和应用场景，并结合具体的实践案例，我们可以更好地构建高效、准确的推荐系统，为用户提供更加个性化的推荐服务。
【综合能源】含氢气氨气综合能源系统优化调度【免费】
该程序参考《_基于氨储能技术的电转氨耦合风–光–火综合能源系统双层优化调度》模型，对制氨工厂、风力发电、电制氢、燃气轮机、火电机组等主体进行建模分析，以火电机组启停成本、煤耗成本、弃风成本和购气成本形成的综合成本为目标，程序采用matlab+cplex求解，注释清晰，方便学习!