深入解析AI智能体记忆机制：八大策略与实现方案
本文系统介绍了AI智能体8种主流记忆管理策略：从基础的全量记忆、滑动窗口，到智能的相关性过滤、摘要压缩，再到高阶的向量数据库、知识图谱，以及综合的分层记忆和类OS内存管理。详解各策略原理、代码示例、优缺点及适用场景，助你根据业务需求选择最佳方案，构建高效且个性化的AI对话系统。
让AI学会"边做边想"：ReAct的实战指南
还在为AI的「知其然不知其所以然」而烦恼？ReAct技术让AI不仅会思考，更会行动！通过模拟人类的思考-行动-观察循环，让AI从书呆子变身为真正的问题解决专家。几行代码就能构建智能Agent，告别AI幻觉，拥抱可追溯的推理过程！
《生成式引擎优化（GEO）服务商选择指南》：让AI大模型主动推荐你
GEO（生成式引擎优化）是针对AI生成式搜索引擎的优化策略，旨在让企业信息在AI回答中优先呈现，实现“无点击曝光”。与传统SEO不同，GEO强调语义理解、权威内容和结构化数据，提升品牌在AI推荐中的可见性与可信度。企业需关注GEO服务商的技术实力、行业匹配度、服务流程完整性等维度，确保优化效果。
智能体平台哪家值得选？盘点国内外12家AI Agent平台技术特色
智能体平台正引领人机协作新潮流，将“智能”交给机器，让“平台”服务于人。2024年被Gartner定义为“AgenticAI元年”，预示未来企业交互将由智能体主导。面对百余平台，可从三条赛道入手：通用大模型、RPA升级派与垂直场景定制。不同需求对应不同方案，选对平台，才能让AI真正助力工作。