边缘大型AI模型：协作部署与物联网应用——论文阅读
论文《边缘大型AI模型：协作部署与物联网应用》系统探讨了将大模型（LAM）部署于边缘网络以赋能物联网的前沿框架。针对传统云端部署高延迟、隐私差的问题，提出“边缘LAM”新范式，通过联邦微调、专家混合与思维链推理等技术，实现低延迟、高隐私的分布式智能。
《微服务幂等性踩坑实录：从资损到全链路零故障的7个关键突破》
本文记录了团队因微服务接口缺乏幂等设计，在电商大促中因重复支付回调导致资损后，重构全链路幂等方案的实战经历。团队曾陷入三大误区：迷信“唯一ID+数据库唯一索引”，却因分布式ID重复、数据库锁阻塞在高并发下失效；忽略业务状态流转，导致重复请求触发库存超卖；过度依赖粗粒度分布式锁，因锁过期、误释放引发订单阻塞。最终通过“精准锁Key+锁续期+归属校验”“业务状态白名单+数据库行锁”等方案解决问题，核心结论为：幂等设计不是依赖单一工具，而是技术方案与业务逻辑的深度融合。
Python异步编程实战：爬虫案例
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云计算与云原生技术探索
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.NET技术深度解析：现代企业级开发指南
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Spring Boot 3.x 微服务架构实战指南
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Go语言深度解析：从入门到精通的完整指南
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