构建高效稳定的云原生应用部署策略
【5月更文挑战第17天】
在现代软件工程实践中，云原生架构已成为实现敏捷开发、持续交付和微服务治理的关键。本文深入探讨了如何构建一个既能满足业务快速迭代需求，又能保障系统稳定性的云原生应用部署策略。通过分析容器化技术、微服务设计原则以及自动化部署工具的选择与使用，提出了一种综合部署流程优化方案。文章旨在为运维工程师提供一种系统性解决方案，以应对复杂多变的生产环境挑战。
构建高效稳定的云原生运维体系
【5月更文挑战第17天】
在数字化转型的浪潮中，企业纷纷采纳云原生技术以提高敏捷性和弹性。本文将探讨构建一个高效且稳定的云原生运维体系的关键要素，包括自动化、监控、日志管理、灾难恢复和持续学习等方面。通过深入分析这些要素及其相互作用，旨在为运维团队提供一套实用的策略框架，以应对不断变化的技术挑战，确保业务连续性和系统可靠性。
实时计算 Flink版产品使用合集之是否支持 Oracle 分区表
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
docker部署Portainer
Portainer可以在Docker上运行，而且部署起来非常简单
Portainer是Docker的图形化管理工具，提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作（包括上传下载镜像，创建容器等操作）、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面，基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求
实时计算 Flink版产品使用合集之并行度设置为1时，读取和发送字节数为0，有什么办法可以解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。