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Flink的这个 无法执行什么原因?

Flink的DebeziumDeserializationSchema deserialize 无法执行什么原因?lQLPJw6fVA1RGBfNAeDNBBewDg5U2A67RJcGpaZs8cDxAA_1047_480.png
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三分钟热度的鱼 2024-08-21 19:18:24 59 0
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  • Flink作业中使用DebeziumDeserializationSchema时遇到无法执行的情况,可能涉及多个原因,具体包括但不限于以下几点:

    1. Schema不匹配问题

      • 当使用 'debezium.snapshot.mode'='never' 配置时,可能导致从Binlog起始处读取数据,而此时的表结构与当前实际表结构不一致,引发错误[1]
      • Debezium可能无法解析某些特定的数据库变更,如DEFAULT (now()),也会导致deserialization失败[1]
    2. 字段缺失问题

      • 在分库分表场景中,如果MySQL CDC表定义的DDL中声明了某些字段,而实际的物理表中缺少这些字段,将导致Schema不一致,从而在解析Binlog时抛出异常[1]
    3. 网络或反压问题

      • 网络不稳定或作业存在反压,可能导致Binlog客户端连接中断,表现为java.io.EOFExceptionConnection reset错误[1]。可以通过调整参数'debezium.connect.keep.alive.interval.ms' = '40000'来缓解网络问题,或优化作业解决反压问题。
    4. 存储引擎不识别

      • 如果配置读取了不支持的存储引擎(如BLACKHOLE),或者在只读实例上读取数据,也可能引发异常[1]
    5. Server-id冲突

      • 若MySQL CDC源配置的server-id与其他作业或工具冲突,将导致错误[1]。需确保为每个并行度配置全局唯一的server-id
    6. 特定字段解析错误

      • 报告如xxx is not a valid field name的错误,表明Debezium在处理Binlog事件时,遇到了在表结构中不存在的字段名称,这通常是因为DDL声明与实际表结构不匹配[1]

    解决这些问题通常需要根据错误日志的具体提示,采取相应的措施,如调整配置参数、修正表结构一致性、优化网络条件或作业配置等。

    相关链接
    CDC问题 报错:Encountered change event for table xxx.xxx whose schema isn't known to this connector https://help.aliyun.com/zh/flink/support/faq-about-cdc
    Debezium 配置选项 https://help.aliyun.com/zh/flink/developer-reference/debezium

    2024-09-07 22:44:59
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