Data Skipping是如何帮助提升Delta表查询性能的？
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Data Skipping是一种通过跳过不相关的表文件来减少扫描数据量的查询优化技术。Delta Lake在元数据中存储了表文件的数据列统计信息，如最大最小值、null行数等。在查询时，Databricks会利用这些统计信息来判断表文件中是否包含查询所需的数据，如果不包含，则直接跳过该表文件，从而减少扫描的数据量，提升查询性能。
2024-08-07 19:27:09赞同 1 展开评论 打赏
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