NVIDIA的HGX是什么？它与DGX有何不同？

英伟达DGX与HGX平台，在人工智能与高性能计算领域提供多元解决方案。二者名称相近，但设计理念、配置、性能及适用场景各有千秋，满足多样化计算需求。
首先DGX平台，专为企业级AI应用打造的集成化超算解决方案，即插即用，AI性能卓越。适用于高集成、强管理环境。DGX H100配置高速InfiniBand技术，数据密集型任务处理更高效。为您的企业AI之路，提供强大支持。
DGX的技术特点

DGX系统搭载高容量内存，如DGX A100拥有1TB RAM，轻松应对大规模AI模型运算需求，性能卓越。
而HGX平台相较于DGX，为OEM制造商和云服务提供商带来更高的定制性与灵活性。支持4至16个GPU的灵活配置，满足多样化高性能计算需求，打造专属解决方案
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这个是俩：

参考： 参考地址呢

HGX是NVIDIA向服务器合作伙伴发布的AI服务器技术参考架构，允许X86服务器厂商在X86技术体系内参考DGX的技术架构，自行设计和生产AI服务器。它相当于中低配的NVIDIA GPU服务器。

NVIDIA HGX是一个基于GPU的计算平台，它通过NVLink和NVSwitch技术将多个GPU紧密连接在一起，从而提供强大的AI计算能力。这种模块化的设计使得HGX具有很高的灵活性和可定制性，用户可以根据计算需求自由添加或删除GPU数量。

NVIDIA DGX则是一台完整的AI超级计算机。它包含了GPU、CPU、内存、硬盘、散热系统以及操作系统等全套硬件和软件，为用户提供了一个即插即用的解决方案。DGX在硬件配置上相对固定，但其在软件方面更为完备，为用户提供了全面的AI开发环境。

——参考链接。