1、基于flink cdc2.1.0版本,设置了checkpoints和savepoints;
2、DML变更正常监听;
3、但是表结构变更,每次重启服务后表结构的变更DDL语句都要重新执行,如:time1变更ddl1,同步ddl1,重启服务后仍然会执行ddl1;在time2变更ddl2,同步ddl2,重启服务后会执行ddl1、ddl2。
4、接步骤3,数据变更dml1,同步dml1,重启服务后不会执行dml1也不会执行ddl1、ddl2。
需要怎么设置才能避免步骤3的每次重启服务都执行已经执行的表结构同步sql?
在使用 Flink CDC(Change Data Capture)时,确实可能会遇到重启服务后重新执行DDL(Data Definition Language)语句的问题。这通常是因为CDC连接器会记录已消费的元数据变更事件,并在重启时从上次检查点(checkpoint)或保存点(savepoint)恢复时重新应用这些变更。
要避免每次重启服务都执行已经执行的DDL,你可以考虑以下几种方法:
使用持久化的元数据存储
确保你的CDC连接器配置了一个持久化的元数据存储,比如使用数据库或外部存储来记录已经同步的DDL。这样,在重启时,连接器可以检查这个存储来确认哪些DDL已经应用过,从而避免重复执行。
自定义DDL处理逻辑
你可以通过实现自定义的DDL处理逻辑来记录已经同步的DDL。例如,你可以在DDL执行后将其记录到一个外部的存储系统(如数据库或文件)中。当连接器启动时,它可以从这个存储系统中读取已经同步的DDL,并跳过这些DDL的执行。
使用Flink的Savepoint和Checkpoint
虽然你提到了使用了checkpoints和savepoints,但确保你正确地使用了它们。当你保存一个savepoint时,它应该记录了当时的状态,包括已经同步的DDL。在重启时,你应该从这个savepoint恢复,而不是从一个简单的checkpoint恢复。这样,Flink会恢复到savepoint时的状态,包括DDL的同步状态。
升级Flink CDC版本
如果你使用的是Flink CDC的一个较旧的版本,考虑升级到最新版本。新版本可能已经修复了与DDL重复执行相关的问题,或者提供了更好的配置选项来避免这个问题。
检查CDC连接器文档和社区
查阅你所使用的CDC连接器的官方文档和社区论坛,看看是否有其他用户遇到了类似的问题,并找到了解决方案。社区中可能有针对特定问题的修复或配置建议。
注意事项
确保你的CDC连接器配置正确,并且与你的Flink版本兼容。
在进行任何更改之前,最好备份你的数据和配置,以防万一出现问题。
监控你的同步过程,确保DDL和DML都被正确地处理和同步。
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