Flink有人遇到这个问题不？

这个问题可能是由于Flink CDC在解析Oracle数据库中的数据时遇到了错误。在Oracle数据库中，字段名是区分大小写的，所以如果存在大写字母的字段名，那么在处理数据时需要特别注意。

另外，Flink CDC在处理数据时，会将字段名转换为小写，这可能也会导致一些问题。例如，如果你的表中有字段名为"ID"，那么Flink CDC会将其转换为"id"，如果在目标数据库中存在名为"id"的字段，那么可能会导致数据写入错误。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 在源数据库中，将所有字段名转换为全小写。这可以通过编写一个存储过程来实现，或者使用第三方工具。

2. 在Flink CDC的配置文件中，添加一个映射关系，将源数据库中的字段名映射为目标数据库中的字段名。例如，如果你的源数据库中有字段名为"ID"，而目标数据库中有字段名为"user_id"，那么你可以添加以下配置：

"column.mapping": [
{
"from": "ID",
"to": "user_id"
}
]

希望这些信息对你有所帮助！

这个问题可能是由于Kafka Connect在处理字段名时出现了问题。请检查您的Kafka Connect配置文件中的字段名是否正确，确保它们符合Kafka Connect的要求。如果问题仍然存在，您可以尝试更新Flink和Kafka Connect的版本，或者查看相关文档以获取更多帮助。