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Caused by: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutE

Caused by: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timeout expired after 60000milliseconds while awaiting InitProducerId 大佬们 sink kafka exactly_once 报这个错 有人遇到过吗

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游客3oewgrzrf6o5c 2022-08-03 13:41:07 2087 1
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  • 这个错误是由于在 Kafka 中创建生产者时,等待生产者 ID 的初始化超时。这在 Kafka 的 exactly-once 语义配置下是常见的。 exactly-once 语义是 Kafka 提供的一种消息处理语义,它可以确保消息在消费过程中只被处理一次,或者在处理失败后被重新发送。这种语义需要配合 transactions 的使用,但 transactions 的开启和关闭需要额外的性能开销。 如果你在使用 exactly-once 语义时遇到了这个错误,可以尝试以下方法: 1. 增加初始化生产者 ID 的时间:你可以通过调整 kafka.producer.init.timeout.ms 参数来增加等待生产者 ID 初始化的时间。这个参数的默认值是 60000 毫秒,你可以根据实际情况将其调整到更大的值。 2. 调整 transactions 的配置:如果你使用了 transactions,那么可能需要调整 transactional.id 参数。这个参数用于唯一标识一个事务,如果事务 ID 的值过大,可能会导致初始化生产者 ID 的时间过长。你可以尝试减小事务 ID 的值,或者使用 transactional.id 的默认值(-1,表示自动生成事务 ID)。 3. 优化生产者配置:除了调整上述参数外,你还可以尝试优化生产者的其他配置,例如增加 batch.size 和 linger.ms 参数的值,以减少生产者的性能开销。 4. 检查 Kafka 集群的状态:如果 Kafka 集群的资源使用率过高,可能会导致生产者初始化超时。你可以检查 Kafka 集群的状态,例如使用 kafka-topics 命令查看主题的分区状态,以确定是否有过多的分区处于 in-sync 状态。如果有,你可以尝试调整 replica.lag.time.max.ms 参数,以允许更多的分区落后于 leader 分区。 请注意,调整这些参数可能会影响 Kafka 的性能和稳定性,因此在调整参数时,请确保充分了解这些参数的含义和可能的影响,并根据实际情况进行调整。

    2023-09-15 16:06:31
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  • 全栈JAVA领域创作者

    这个错误是由于Kafka生产者在等待初始化生产者ID时超时引起的。这可能是由于以下几个原因:

    等待Kafka集群中的某个主题分区的初始生产者ID。 在创建生产者时,等待broker返回其初始化生产者ID。 在发送消息时,等待broker确认消息的发送。 为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:

    检查Kafka集群中是否有足够的可用资源来处理生产者请求。如果集群过载或资源不足,生产者可能会超时。 检查您的代码是否正确设置了Kafka生产者的参数,例如max.in.flight.requests.perroker和batch.size等。 尝试增加等待时间或降低消息发送频率,以避免超时。 如果您无法解决问题,请考虑使用Kafka官方提供的工具进行诊断或联系Kafka社区寻求帮助。

    2023-07-06 20:52:58
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