如果采用组合主键，比如id + 时间时间（字符串），做为组合主键后是否会导致数据倾斜呢？

在Hologres中，选择合适的分布键是确保数据均匀分布和查询性能的关键。当使用组合主键时，如id + 时间时间（字符串），需要考虑以下几点：

1.数据倾斜：如果id是一个UUID或其他随机生成的唯一标识符，它本身应该是高度均匀分布的。而时间字段通常是连续的，也倾向于均匀分布。组合这两者可以减少数据倾斜的风险。
2.查询效率：使用组合主键可能会影响查询效率，因为查询时需要同时考虑id和时间字段。但如果查询经常基于这两个字段的组合进行过滤或排序，使用组合主键是有意义的。
3.负载均衡：即使id和时间字段单独来看都是均匀分布的，组合在一起可能会引入某种程度的倾斜，这取决于具体的数据分布情况。为了减少潜在的负载倾斜，建议监控Hologres的性能指标，并定期进行调优。
4.考虑查询模式：在设计数据库模式时，了解和预测查询模式是很重要的。如果大多数查询都只涉及id或时间字段，而不是两者的组合，那么可能需要重新考虑分布键的选择。

如果组合主键中包含类似UUID的字段，由于其分布特性通常较差，可能会导致数据倾斜和查询效率降低。在这种情况下，可以考虑选择其他分布特性更好的字段作为distribution key，或者采用其他的表设计策略来避免数据倾斜。

应该不会 UUID是均衡的分布 ，此回答整理自钉群“实时数仓Hologres交流群”

是的，如果你的主键是组合键id + 时间时间（字符串），其中id字段类似于UUID，这可能会导致数据倾斜。

UUID通常具有以下特性：

1. 全局唯一：每个生成的UUID都是唯一的，不重复。
2. 随机性：UUID的生成过程通常包含随机因素，这使得其在分布上看起来几乎是均匀的，但实际上在大规模数据集上可能会出现不均匀分布的情况。

在Hologres中，如果选择这样的组合键作为Distribution Key，由于UUID的随机性和全局唯一性，数据可能会集中在少数几个分片上，而不是均匀分布在所有分片上。这种数据倾斜会导致以下问题：

• 负载不平衡：某些分片可能会承受比其他分片更大的查询和写入负载。
• 查询性能下降：当查询涉及到倾斜的分片时，可能需要等待该分片完成处理，从而影响整体查询速度。

因此，对于你的场景，如果id字段类似于UUID，并且你希望避免数据倾斜，建议选择一个在业务上具有更好分布特性的字段作为Distribution Key。例如，如果消息归属或消息类型的种类数量较多且分布相对均匀，它们可能是更好的Distribution Key选择。同时，你可以考虑是否真的需要将id和事件时间作为组合主键，或者是否可以单独使用事件时间作为主键（如果它在你的业务场景中是唯一的）。