请问实例状态的转换是什么逻辑

当你使用"发布后及时生成实例"方式生成周期实例时，如果任务的定时时间在任务发布时间点十分钟之前，会生成一个"实时生成的过期实例"，这个实例不会真实执行数据。但是，如果任务的定时时间在发布时间点十分钟之后，则会真实跑数据，生成的实例状态为正常。

至于实例状态的转换，它依赖于你选择的实例生成方式和实例的运行情况。DataWorks会为你的任务自动生成实例，这些实例代表了任务在某时某刻的执行状态。例如，当你的任务调度系统在每天23:30根据周期节点定义好的时间自动生成一个快照，即第二天要执行的任务实例。到第二天任务应该运行的时间，如果判断上游（即依赖的任务）实例已经完成，那么这个任务实例就会如期启动运行。

实例状态的转换逻辑取决于您所使用的具体系统或框架。实例的状态转换依赖于多种因素，包括但不限于上游任务的成功与否、下游任务的执行情况以及实例生成时的配置。

对于您的第一个问题：
如果您想立即生成实时转过期的实例，并且希望生成时就是成功状态，即使上游存在未成功的实例，这可能需要在生成实例时忽略上游任务的状态并强制设置为成功状态。然而，这种做法可能会导致数据不一致和错误的业务结果。建议遵循正常的实例状态转换逻辑，确保数据的一致性和正确性。

对于您的第二个问题：
实例状态的转换通常是通过某种形式的状态机实现的。有几种常见的实现模式：

1. 即时状态转换：
   在实例生成时就确定其状态（例如成功、等待或未运行）。这种方法比较简单，但缺乏灵活性，无法处理复杂的动态变化。

2. 事件驱动状态转换：
   实例生成时都处于一个初始状态（如未运行），然后根据上游任务的状态变化和其他事件来触发状态转换。这种方式可以更好地处理复杂的情况，但需要额外的事件监听和处理机制。

3. 定时检查状态转换：
   定期检查上游任务的状态，并根据这些状态的变化来更新实例的状态。这种方法相对简单，但可能不够实时，特别是在大型分布式系统中。

4. 混合模式：
   结合以上两种或三种方法，根据实际需求和场景选择最适合的状态转换策略。
   https://help.aliyun.com/zh/dataworks/support/node-instance-status?spm=a2c4g.11186623.0.i9