Hologres出啥问题了吗，无法查阅和写入了？

根据您描述的问题“Hologres无法查阅和写入”，结合知识库中的参考资料，以下是可能的原因及解决方案：

1. Rebalance过程中执行Schema Change导致实例不可用

• 问题描述：在Rebalance过程中，如果执行了Schema Change相关操作（如表结构变更），可能会导致存储引擎状态异常，进而使实例无法正常写入和查询。
• 影响版本：
  • 2.1.16至2.1.23版本
  • 2.0.0至2.0.41版本
• 修复版本：
  • 2.1.24及以上版本
  • 2.0.42及以上版本
• 解决方案：
  • 升级到最新版本以修复该问题。
  • 如果暂时无法升级，请避免在Rebalance期间执行Schema Change操作。

2. 数据写入或更新性能瓶颈

• 问题描述：如果Hologres的写入或更新性能下降，可能是由于资源瓶颈或配置不当导致的。
• 排查步骤：
  1. 检查CPU使用率：
     • 如果CPU使用率较低，说明瓶颈可能在上游数据读取速度较慢。
     • 如果CPU使用率长期接近100%，说明已达到Hologres的资源瓶颈。
  2. 优化写入模式：
     • 确保选择了合适的写入模式。例如：
     • 列存表：InsertOrIgnore > InsertOrReplace >= InsertOrUpdate（整行）> InsertOrUpdate（部分列）
     • 行存表：InsertOrReplace = InsertOrUpdate（整行）>= InsertOrUpdate（部分列） >= InsertOrIgnore
  3. 检查数据倾斜：
     • 使用以下SQL命令检查是否存在数据倾斜：

     SELECT hg_shard_id, count(1) FROM t1 GROUP BY hg_shard_id ORDER BY hg_shard_id;
     

     如果发现数据分布不均，建议修改Distribution Key以均衡数据分布。

  4. 扩容实例：
     • 如果所有调优手段均已尝试但性能仍不满足需求，可以考虑扩容Hologres实例。

3. 权限问题导致写入失败

• 问题描述：在使用FixedFE（对应Connector中的jdbc_fixed模式）写入数据时，如果开启了SLPM模型并授予用户Schema的开发者权限，可能会因缓存未刷新而报错permission denied for schema XXX。
• 影响版本：2.0.31及以下版本
• 修复版本：2.0.32及以上版本
• 解决方案：
  • 升级到最新版本以解决权限缓存问题。
  • 如果无法升级，确保在权限变更后手动刷新缓存。

4. 查询与写入冲突

• 问题描述：查询和写入同时执行可能导致资源竞争，进而影响写入性能。
• 解决方案：
  • 使用慢Query日志排查同一时间查询的CPU消耗：

  ALTER DATABASE dbname SET log_min_duration_query_plan = '10s';
  

  • 如果确认是查询影响写入，建议为实例配置主从实例读写分离部署，以减轻写入压力。

5. 其他潜在问题

• 问题描述：如果上述问题均不适用，可能存在其他特殊情况，例如：
  • 统计信息未及时更新：多表Join时生成不合理执行计划，导致报错BinaryArray cannot contain more than 2147483646 bytes。
  • 解决方案：对相关表执行analyze命令更新统计信息：

    analyze <tablename>;
    

  • 字段大小超过限制：单个字段大小超过2 GB。
  • 解决方案：在SQL前添加以下GUC参数降低批次大小：

    set hg_experimental_query_batch_size = 1024;
    

重要提醒

• 升级建议：多个问题的修复版本均为较新的版本，因此建议优先升级到最新版本以获得全面的修复和优化。
• 技术支持：如果问题仍未解决，请联系阿里云技术支持团队获取进一步帮助。

通过以上分析和解决方案，您可以逐步排查并解决Hologres无法查阅和写入的问题。如果需要更详细的指导，请提供具体的错误信息或日志以便进一步诊断。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。