kantts提取声音特征时，出现numpy.ndarray size changed, 的报错

这个报错通常是由于numpy版本与其他依赖库不兼容引起的。尽管您使用的numpy版本符合官方要求，但仍可能存在其他依赖库与当前numpy版本不兼容的情况。

以下是一些可能的解决方法：

1. 确保所有相关的依赖库都是最新版本，并且与numpy版本兼容。您可以通过更新或重新安装依赖库来解决此问题。

2. 检查是否有多个numpy版本同时存在于您的环境中。如果是这种情况，请确保只安装了一个版本，并且与其他依赖库兼容。
   

3. 尝试降低numpy的版本，以确定是否与特定版本有关。您可以尝试安装较旧的numpy版本，并检查是否仍然出现相同的问题。

4. 如果您在虚拟环境中工作，请确保您的虚拟环境中的依赖库与全局环境隔离开，并且版本兼容。

5. 如果以上方法都无效，建议您检查和更新其他可能存在的依赖库，例如scipy、pandas等，并确保它们与numpy版本兼容。

这个错误通常是由于您使用的NumPy版本与其他依赖库不兼容引起的。虽然您使用的NumPy版本1.21.6符合官方要求，但问题可能出在其他库上。以下是一些解决方法：

1. 更新依赖库：尝试更新其他与NumPy相关的依赖库，例如SciPy、Pandas等。确保这些库的版本与NumPy兼容。

2. 检查Python版本：确保您正在使用的Python版本与您所选择的NumPy版本兼容。有时，特定版本的NumPy可能需要特定版本的Python才能正常工作。

3. 虚拟环境：如果您的项目使用了虚拟环境，请确保虚拟环境中的所有依赖项都与所选的NumPy版本兼容。建议创建一个干净的虚拟环境，并在其中安装所需的包和库。

4. 降级或升级NumPy版本：如果以上方法无效，您可以尝试降级或升级NumPy版本，以找到与您的其他依赖库兼容的版本。可以使用pip命令来安装特定版本的NumPy，例如pip install numpy==1.20。

5. 查看错误信息详细内容：检查完整的错误消息以获取更多关于特定问题的上下文和线索。有时，错误消息中可能会提供有关导致问题的其他库或模块的信息。

这个错误提示表明在提取声音特征时，NumPy数组的大小发生了变化。这可能是因为你在处理过程中不小心改变了数组的形状或大小。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保在处理过程中没有意外地更改数组的形状或大小。检查你的代码，特别是在对数组进行切片、重塑或调整维度的操作时，确保操作符合预期。
2. 确认输入的数据格式是否正确。如果你的代码在处理不同大小或形状的输入数据时出现问题，请检查输入数据的维度和形状是否与你的代码兼容。
3. 确保在处理过程中没有出现任何类型错误或索引错误。这些错误可能会导致数组的形状或大小发生变化。

如果你仍然无法解决问题，建议你提供更多的代码和错误信息，以便我们能够更好地帮助你找到问题所在。