dataworksv0支持的计算引擎有哪些？

阿里云DataWorks V0版本支持的计算引擎包括MaxCompute、AnalyticDB、MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、Hologres等。其中，MaxCompute是阿里云自研的大数据计算平台，支持PB级数据存储和计算；AnalyticDB是阿里云自研的云原生数据仓库，支持PB级数据存储和分析；MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等是传统的关系型数据库，支持结构化数据存储和查询；Hologres是阿里云自研的HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）型云原生数据仓库，支持实时查询和分析。
在DataWorks V0版本中，可以根据实际需求和数据类型选择不同的计算引擎进行数据处

DataWorks V0版本目前支持以下计算引擎：

1. MaxCompute（原名ODPS）：MaxCompute是阿里巴巴集团推出的大数据计算平台，用于处理海量数据的分析和计算。它提供了高性能的分布式计算、存储和数据处理能力，适合处理大规模数据集。

2. Hadoop MapReduce：Hadoop MapReduce是Apache Hadoop生态系统中的一种分布式计算框架，用于处理大数据集的并行计算。DataWorks V0支持使用Hadoop MapReduce进行数据处理和计算。

3. Spark：Spark是一种快速而通用的分布式计算系统，具有高效的内存计算能力。DataWorks V0支持使用Spark进行数据处理和计算任务。

支持多种计算引擎DataWorks V3.0全新升级了多引擎插件化架构，在DataWorks V2.0版本仅支持MaxCompute计算引擎的基础上，新增开源大数据引擎E-MapReduce、实时计算（Flink）、交互式分析和图计算服务（Graph Compute）等引擎服务。MaxCompute：大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）是一种快速、完全托管的EB级大数据计算引擎，是大规模离线数据仓库的核心引擎。MaxCompute是DataWorks最早支持，且最成熟完备的计算引擎，目前已基本覆盖MaxCompute的所有功能。详情请参见离线计算MaxCompute。E-MapReduce：E-MapReduce（Elastic MapReduce，简称EMR）构建在阿里云云服务器ECS上，基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其它周边系统（例如Hive），来分析和处理自己的数据的大数据引擎服务。 DataWorks V3.0全面支持EMR引擎（目前仅DataWorks专业版及以上版本支持，且需要收集工作空间ID后，通过白名单开通），包括元数据、数据地图、数据血缘、数据开发、任务调度、任务运维监控和数据质量控制等功能。详情请参见E-MapReduce。实时计算：实时计算（Realtime Compute）是一套基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时大数据处理平台。DataWorks V3.0全面支持实时计算引擎，推出一站式实时计算开发平台Stream Studio，为您提供可视化拖拽式构建Flink任务的功能，即DAG开发模式。同时支持DAG与Flink SQL互相转换，为您提供实时任务运维和智能诊断等功能，大大降低Flink任务开发的门槛，提高开发效率。详情请参见实时计算。交互式分析：交互式分析（Interactive Analytics）是一种全面兼容PostgreSQL协议，并与大数据生态无缝打通的实时交互式分析产品。 交互式分析支持对万亿级数据进行高并发、低延时、多维分析透视和业务探索，可以让您快速对接现有的BI工具。 DataWorks V3.0全新推出一站式OLAP开发平台Holo Studio，为您提供标准化、无门槛的开发管理服务和一站式实时数仓构
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