主问有谁使用Flink CDC 2.4了吗?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
- 支持使用 Debezium Connector MySQL 捕获 MySQL 数据库的变更数据。 - 支持使用 Debezium Connector Oracle 捕获 Oracle 数据库的变更数据。 - 支持使用 Debezium Connector SQL Server 捕获 SQL Server 数据库的变更数据。 - 支持使用 Canal 捕获 MySQL、MariaDB、阿里云 RDS 等数据库的变更数据。 - 支持使用 Kafka Connect 捕获 Kafka 主题的变更数据。 - 支持使用 Elasticsearch 作为外部存储介质。 - 支持使用 RocksDB 作为状态后端存储介质。 - 支持使用 Blink SQL 和 Table API 进行流数据处理。
如果您对 Flink CDC 2.4 版本有任何问题或需要帮助,可以提出具体的问题,我会尽力给予解答。另外,您也可以参考官方文档、社区讨论和相关博客等资源,了解更多关于 Flink CDC 2.4 的使用经验。
包括了许多新特性和改进,例如:
支持使用 Debezium Connector MySQL 捕获 MySQL 数据库的变更数据。
支持使用 Debezium Connector Oracle 捕获 Oracle 数据库的变更数据。
支持使用 Debezium Connector SQL Server 捕获 SQL Server 数据库的变更数据。
支持使用 Canal 捕获 MySQL、MariaDB、阿里云 RDS 等数据库的变更数据。
支持使用 Kafka Connect 捕获 Kafka 主题的变更数据。
支持使用 Elasticsearch 作为外部存储介质。
支持使用 RocksDB 作为状态后端存储介质。
支持使用 Blink SQL 和 Table API 进行流数据处理。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。