请教下有flink cdc 对接mysql5.6的demo么？我这边显示各种包错误

MySql Binlog--->Canal--->Kafka--->Flink,MySQL binlog日志处理流程，例如Canal监听binlog把日志写入到kafka中，而Apache Flink实时消费Kafka的数据实现MySql数据的同步。整个流程分为以下几个阶段 1.MySql开启binlog 2.Canal同步binlog数据写入到kafka 3.Flink读取Kafka中binlog数据进行相关的业务处理

基于FlinkCDC同步MySQL分库分表构建实时数据湖在 OLTP 系统中，为了解决单表数据量大的问题，通常采用分库分表的方式将单个大表进行拆分以提高系统的吞吐量。 但是为了方便数据分析，通常需要将分库分表拆分出的表在同步到数据仓库、数据湖时，再合并成一个大表。

CDC是（change data capture），翻译过来就是 捕获数据变更。通常数据处理上，我们说的 CDC 技术主要面向 数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。 它的使用场景(作用)主要有： 1- 数据同步，用于备份，容灾 2- 数据分发，一个数据源分发给多个下游 3- 数据采集(E)，面向数据仓库/数据湖的 ETL 数据集成 根据实现机制可以分为两个方向，基于查询和基于日志。 基于查询是就是select进行全表扫描过滤出变更的数据。 基于日志就是连续实时读取数据库的操作log，例如msyql的binlog FlinkCDC采集mysql 到 mysql的demo 前置条件：Mysql 必须是 5.7 或 8.0.X 1- mysql必须开启binlog 2- 创建一个用户，权限 SELECT, RELOAD, SHOW DATABASES, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT 。必须有reload Flink必须是 1.12以上的，如果使用flinkCDC2.0且使用flinkSQL，必须是1.13，java 8 3- 将flink-cdc-connectors的 jar包放入 <FLINK_HOME>/lib 目录下。 4- 引入依赖 (注意 打包成 jar的时候，不要打包进去。不然会报错)

FlinkCDC采集mysql 到 mysql的demo一般前置条件都是5.7 或 8.0.X，并且 mysql必须开启binlog，创建一个用户，权限 SELECT, RELOAD, SHOW DATABASES, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT 。必须有reload，flink-cdc-connectors的 jar包放入 <FLINK_HOME>/lib 目录下，下载网页flink-cdc-connector(包括了 mysql postgres和mongdb)->https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/releases 引入依赖 (注意 打包成 jar的时候，不要打包进去。不然会报错),之后就是调试测试了