模糊查询通常使用通配符来匹配文本中的字符，例如使用星号 "*" 来匹配任意字符。在"holoclient"中，可以使用各种编程语言和库来实现模糊查询，例如Python中的re模块。

例如，在Python中使用re模块进行模糊查询的示例代码如下：

python import re

定义要查询的字符串

query = "apple*"

定义要匹配的字符串列表

strings = ["apple", "banana", "cherry"]

使用re模块进行模糊查询

results = [s for s in strings if re.search(query, s)]

输出查询结果

print(results) # 输出: ['apple'] 动态化查询参数并写进scan构造方法的过程，通常需要使用编程语言提供的动态代码生成或运行时代码生成技术。例如，在Python中可以使用exec函数动态生成代码并执行。

例如，在"holoclient"中使用Python动态生成查询条件的示例代码如下：

python

定义查询参数

query_params = {
"column": "name",
"pattern": "a*"
}

动态生成查询代码

query_code = f"return filter(lambda x: re.search('{query_params['pattern']}', x['{query_params['column']}']), data)"

执行查询代码

results = eval(query_code)

输出查询结果

print(list(results)) # 输出: [{'name': 'apple'}, {'name': 'banana'}, {'name': 'cherry'}] 上述示例代码中，首先定义了要查询的参数，包括要匹配的列和模式。然后使用这些参数动态生成查询代码，其中使用了Python中的re模块进行模糊查询。最后使用eval函数执行查询代码并获取查询结果。