这是什么错误？ 是预训练模型是onnx 的么 怎么解决？

检查模型文件路径是否正确。请确认您的代码中指定的模型文件路径是否与实际文件路径一致。您可以使用 Python 的 os.path.exists 函数来检查文件是否存在。例如：

python
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import os
onnx_model_path = './pretrain_work_dir/orig_model/basemodel_16k/speaker_embedding/se.onnx'
if os.path.exists(onnx_model_path):

# 加载模型的代码

else:
print(f'Model file {onnx_model_path} not found.')

确认您的代码是否正确加载 ONNX 模型。您可以使用 ONNX 库的 onnx.load 函数来加载 ONNX 模型。例如：

python
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import onnx

onnx_model_path = './pretrain_work_dir/orig_model/basemodel_16k/speaker_embedding/se.onnx'
onnx_model = onnx.load(onnx_model_path)

在上面的代码中，onnx.load 函数用于加载 ONNX 模型文件，并将其存储在 onnx_model 变量中。如果加载成功，您可以使用 onnx_model 变量对模型进行操作。

modelscope框架自动拉模型，就有这个问题，镜像站里没有se.onnx,modelscope官网下模型，就有这个文件，怀疑是故意的，让人多访问modelscope社区