dataworks数据集成实时同步任务？

通过DataWorks数据集成可以将MySQL全增量数据一体化同步至MaxCompute表中。

前提条件 已完成MaxCompute和MySql数据源配置。您需要将数据库添加至DataWorks上，以便在同步任务配置时，可通过选择数据源名称来控制同步读取和写入的数据库。

DataWorks数据集成提供了 “MySQL一键实时同步至Elasticsearch” 的解决方案，可以将MySQL中的数据库，通过一次性的简单配置，全增量一体化同步到Elasticsearch，达到数据实时落入ElasticSearch，实时可以用于分析的效果。也可以将MySQL数据库离线全量或者增量搬迁到Elasticsearch中。

在DataWorks数据集成界面下，单击 “一键实时同步至Elasticsearch” 新建同步任务，再通过完成“设置同步来源和规则”、“设置目标表”、“DDL消息处理规则”、“运行资源设置”这样4步简单的产品化配置，就可以将指定类型的数据库中全部表或者部分表的数据实时同步到Elasticsearch里。

DataWorks数据集成实时同步解决方案整库迁移，批量上云等，

具体你可以参考《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》电子书，https://developer.aliyun.com/ebook/download/477

DataWorks数据集成实时同步任务，目前对于Oracle主库支持订阅联机重做日志（Online Redo），对于Oracle备库仅支持订阅归档日志。因此，对于时效性要求比较高的实时同步任务，建议订阅主库的实时增量变更。订阅Oracle备库时，Oracle日志的产生到可以被获取的最短延迟时间取决于Oracle的自动切换归档日志的时间，不能保证时效性。Oracle数据库的归档日志建议保留3天。当写入大批量数据至Oracle数据库时，实时同步数据的速度可能会慢于日志生成的速度，方便在同步任务出现问题时，为追溯数据预留足够的时间。您可以通过分析归档日志排查问题并恢复数据。DataWorks数据集成实时同步任务，不支持对Oracle数据库中无主键的表进行truncate操作。对于无主键表进行日志分析（即logminer操作）是根据Rowid进行回查，当遇到truncate操作时会修改原表的Rowid，该操作会导致同步任务运行报错。 在规格为24 vCPU 192 GiB的DataWorks上运行实时同步任务时，如果非update等操作日志较多，并且速度达到约每秒记录3~5W条数据的极限速度，则Oracle服务器的单核CPU使用率最高可以达到25%～35%；如果处理update等操作日志，则处理实时同步消息的DataWorks机器可能会存在性能瓶颈，Oracle服务器的单核CPU使用率仅可以达到1%～5%。 https://help.aliyun.com/document_detail/203578.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”