datawork中分库分表实时同步数据查询？

在DataWorks中，实现分库分表实时同步数据查询可以通过以下步骤：

1. 首先需要在源数据库中创建一个可以被Canal监听的binlog日志，并开启binlog日志功能。这样Canal就可以捕获到源数据库的所有更新操作。

2. 在源数据库和目标数据库之间创建一个中间表，用于存储同步的数据。这个中间表可以是一个普通的表，也可以是一个临时表，根据实际情况进行选择。

3. 在DataWorks中配置Canal连接信息，并指定源数据库和目标数据库之间的中间表。这样Canal就可以将源数据库中的更新操作同步到中间表中。

4. 在DataWorks中创建一个数据同步任务，并指定目标数据库为需要同步的数据库。可以选择增量同步或全量同步，根据实际情况进行配置。

5. 在任务中配置Canal增量同步的相关参数，包括增量同步的开始时间、同步间隔时间、同步线程数等。这些参数可以根据实际情况进行调整，以达到最佳的同步效果。

6. 在任务中添加一个数据查询节点，用于查询从源数据库同步到中间表中的数据。可以使用Canal生成的SQL语句来查询数据，也可以根据实际需要自定义查询语句。

7. 将查询结果输出到目标数据库中的目标表中。同样可以使用Canal生成的SQL语句来将查询结果写入目标表，也可以根据实际需要自定义写入语句。

需要注意的是，由于分库分表后的数据分散在多个数据库和表中，因此实时同步可能会面临一些性能和安全问题。在实现实时同步时，需要考虑如何优化查询性能、如何保证数据的安全性和一致性等问题。同时，也需要根据实际情况选择合适的同步策略和工具，以达到最佳的同步效果。