如何删除指定多级分区数据？

在阿里云大数据开发治理DataWorks中，如果您需要删除指定的多级分区数据，可以使用ODPS SQL来实现。下面是相关操作的示例：

1. 使用如下命令进入ODPS SQL客户端：

   odps@project_name>use project_name;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2=true;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.extended.syntax=true;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.multi.insert.policy=dynamic;
   odps@project_name> set odps.sql.type.system.odps2.dml.transaction=true;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.multi.insert.mode=nonstrict;
   odps@project_name>set odps.stage.mapper.num=10;
   odps@project_name>set odps.stage.reducer.num=10;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.optimize.dynamic.partition=true;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.optimize.dynamic.partition.enable=true;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.optimize.dynamic.partition.prefix=function;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.optimize.dynamic.partition.auto.adjust=true;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.optimize.auto.cond.pushdown=true;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.optimize.auto.cond.pushdown.max.cond.count=-1;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.optimize.groupby=true;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.query.cache.enable=true;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.query.cache.size=100000;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.query.cache.expire.seconds=600;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.query.cache.block=false;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.join.hint.no_shuffle=true;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.join.hint.no_shuffle.when.size.less=2;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.join.hint.no_shuffle.if.cost.lt=50;
   odps@project_name>set odps.sql.type.system.odps2.optimize.sort=true;
   

2. 然后使用如下命令来删除指定分区下的数据，示例：

   odps@project_name> ALTER TABLE table_name DROP IF EXISTS PARTITION(partition_col1='value1', partition_col2='value2') PURGE;
   

   其中，table_name为表名，partition_col1、partition_col2为分区字段名，value1、value2为需要删除的对应分区的值。

   注意：

   DROP命令会直接将数据删除，需要谨慎使用，并使用PURGE选项来清理已删除的数据，以避免占用存储空间。

   如果您需要删除的分区中有较大量的数据，删除操作可能会需要一定的时间和资源，建议在非高峰期操作。

要删除指定多级分区数据，您可以使用以下步骤：

登录DataWorks控制台，并选择要删除数据的数据开发项目
在左侧导航栏中选择数据开发，进入数据开发页面
找到您要删除数据的数据表，并在该表的右侧单击操作，选择删除
在删除数据表页面中，选择删除方式为“按条件删除数据”
在“按条件删除数据”中，选择要删除的分区表所在的数据库以及表名
在“分区过滤条件”中，设置要删除的多级分区的过滤条件，以删除指定分区的数据
确认您的操作，单击“提交”按钮

通过以上步骤，您就可以删除指定的多级分区数据。请注意，在删除数据时，尽量确认您所删除的分区数据是否正确，避免不必要的数据丢失。

可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开DataWorks，进入相应项目空间。

2. 进入需要删除数据的ODPS表，点击进入“数据开发”页面。

3. 在左侧的“脚本编辑”区域，输入如下语句来查询需要删除的数据（其中${partitions}为需要删除的多级分区信息）：

select * from ${table} where ${partitions};

1. 执行查询语句，确认需要删除的数据是否正确。

2. 在“脚本编辑”区域，输入如下语句来删除指定多级分区数据（其中${partitions}为需要删除的多级分区信息）：

alter table ${table} drop partition (${partitions});

1. 执行删除语句，等待删除完成。

需要注意的是，删除数据是一项危险的操作。在进行删除操作前，一定要仔细确认删除的数据是否正确。如果误删数据，可能会造成不可挽回的后果。因此，建议在进行删除操作前进行备份，以便在误删数据的情况下进行数据恢复。