在使用DataWorks进行数据开发时,可能会遇到空跑的情况。常见的导致空跑的原因包括:
对于DataWorks的空跑问题,原因可能是多方面的。以下是一些可能导致空跑的原因:
配置问题:DataWorks中的任务配置非常细致,需要确保任务的配置信息正确。例如,配置的输入源和输出表名称正确。
网络问题:DataWorks数据交换的过程中,可能会面临因为网络原因而出现的传输失败或者超时等问题。可以在DataWorks监控平台上查看任何数据传输的日志,来定位网络问题。
数据质量问题:数据质量也是造成空跑的一个原因。例如,在任务流中遇到空表等因素,可能导致空跑。可以通过走通整个数据流程,查看任务的日志信息和数据内容质量,定位数据问题。
执行计划问题:可能会出现除计算异常以外的其他异常情况,例如,对于Hive和MaxCompute的执行计划存在压缩导致的文件溢出等问题,这些问题也可能导致空跑。可通过重启任务来解决这些问题。
系统配置问题:内存或者磁盘空间不足等情况也可能导致空跑。可以通过查看机器资源不足的状态日志来定位问题。
综上所述,DataWorks 的空跑问题需要从多方面去排查,进而找到问题根源,从而解决问题。
场景一:周月实例空跑周期场景二:实时生成的过期实例场景三:设置成功实例场景四:实例属性为空跑场景五: 临时工作流中未被选择的实例日调度任务空跑排查方法此回答整理自钉群DataWorks交流群(答疑@机器人)
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