请问你们对es做分页处理的时候，使用Search After手动维护页码的sort吗？

是的，这是Elasticsearch官方推荐的做法。使用Search After来进行分页处理相较于传统的基于from/size的分页方式，具有更好的性能和可扩展性，尤其是当数据量较大的时候。

在使用 Search After 进行分页时，需要将上一页的最后一个排序字段值作为参数传递给下一页的查询，作为下一页的起始点。同时，需要确保每一页的大小是一致的，否则可能会出现数据漏查或重复的问题。

使用 Search After 需要一定的编程能力和对 Elasticsearch 查询语法的熟悉程度。同时，也有一定的局限性，比如无法跳页、无法直接跳到某一页等问题。

为了应对深度分页的情况，ES 推荐使用 SearchAfter 的方式，来实现数据的深度翻页检索。

在具体实现上，通过动态指针的技术。在第一次使用 search api 查询时，附带一个 sort 参数，其中 sort 的值必须唯一，可以用 _id 作为排序参数。

Search-after 也有一些问题：

• 首先就是不支持跳页的情况。

• 如果需求上一定需要跳页时，只能通过 from 或者 size 的方式。同时为了避免深度分页的问题，一般可以采用限制页面数量的方式。在确定 size 后，设置一个最大的分页值。在查询时，分页数不允许超过该值。

• 其次，随着翻页深度的增加，查询的效率也会有所降低，但不会导致 OOM，算是可以完成深度查询的任务。原因在于，虽然说通过排序字段，可以很好的定位出下一次翻页的开始位置。但在每次请求时，从头扫描该字段，找到该字段的位置。页数越深，找到该位置的时间也就越长。