如何给 Elasticsearch 注入人工智能的灵魂?
Elastic 的机器学习能力目前已经赋能到所提供的各种应用之中,比如 APM、业 务分析、日志、指标、安全等。无监督的好处在于不需要人工去标注数据,计算 和判断的执行速度都会快很多。在 Elasticsearch 7.2 版本和 7.3 版本中,推出 了 Data Frame 功能,能够将原始数据的索引经过转换聚合到另外一个更加适 合分析的索引中,为后续的机器学习提供了更多的能力。未来,Elasticsearch 也可能提供有监督的机器学习能力。
资料来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址:https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59
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