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2021年12月

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  • 回答了问题 2021-12-14

    对于使用Elasticsearch的那些业务方该怎样提升技能？

    对 于 使 用 Elasticsearch 的 那 些 业 务 方 来 说， 更 多 的 是 以 正 确 的 方 式 使 用 Elasticsearch，这是避免出问题的主要因素。同时熟悉一些其他的查询引擎， 了解这些查询引擎擅长做什么，不擅长做什么。当有业务上的查询需求时，知道 如何去选择合适的查询引擎。比如，查询需要出很多报表，那么 OLAP 引擎更 合适，因为使用 Elasticsearch 做大范围聚合代价大一些。

    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    对于从事 Elasticsearch 底层技术开发的开发者如何提高技能？

    针对从事 Elasticsearch 底层技术开发的开发者来说，需要深入了解搜索引擎以 及分布式系统的理论。因为 Elasticsearch 自己实现了像 Zookeeper 一样的协 调系统，也像 HDFS 一样做了分布式存储，同时还要去做聚合计算，而且还做 了类似 HBase 的 LSM，所以它涉及到的知识点还是挺多的。

    资料来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    想成为Elasticsearch运维专家在工作技能上有哪些要求呢？

    1. 3 年以上专职 Elasticsearch 运维开发相关工作经验 。

    2. 精通 Elasticsearch 技术体系、架构、设计思想 。

    3. 有提交过 Elasticsearch 相关 patch 或进行功能扩展开发 经验 。

    4. 有运维过节点数超 300，每天日志量超 1 亿条经验者。

    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    想成为Elasticsearch日志专家在工作技能上有哪些要求呢？

    1. 熟悉 Linux 系统、常用 Linux 命令，熟练掌握 Java / Go / Python / C++ 任意一种语言。

    2. 熟悉 batch / 实时计算领域包括 Hadoop、Spark、Flink 等分布式框架。

    3. 熟悉索引服务 Elasticsearch & Apache Lucene & Solr 二次开发、应用和调优。

    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    想成为Elasticsearch搜索专家在工作技能上有哪些要求呢？:

    1. 3 年以上互联网技术研发工作经验，深刻理解搜索业务的核心。

    2. 熟悉 Elastic 开源产品（如 Elasticsearch、Kibana、Logstash、 Beats）的使用方法，了解常见优化方案。

    3. 熟悉 Elasticsearch / Lucene 工作原理；熟悉 Java，有 JVM 性能调优经验。

    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    参与调研的开发者参与社区活动有哪些情况？

    参与调研的开发者参与社区活动如下图所示

    image.png

    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    Kibana 和 Grafana 的可视化选择的分别是什么？

    Kibana 和 Grafana 的可视化选择如下图所示

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    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    最受欢迎的数据处理工具有哪些？

    最受欢迎的数据处理工具如下图所示

    image.png

    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    在 Beats 系列里，有哪些是最受欢迎的组件？

    在 Beats 系列里，最受欢迎的组件如下图所示

    image.png

    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    最受欢迎的数据采集工具是什么，都有哪些？

    最受欢迎的数据采集工具如下图所示

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    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    和 Elasticsearch 最“亲密”的技术组件都有哪些？

    和 Elasticsearch 最“亲密”的技术组件如下图所示

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    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    Elasticsearch在搜索、日志和数据分析的应用场景有哪些？

    Elasticsearch在搜索、日志和数据分析的应用场景如下图所示

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    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    区域社区的运营有那些经验？

    一方面我们会获得国外社区的一些经验，包括国外社区讨论的内容和组织形式， 另一方面国内官方的技术布道师也会给予我们很多支持，包括官方的小礼品和最 新宣传资料等；此外，我们的本地化组织还推崇以运营思维做社区治理，我们希 望明确活动的人群定位和价值输出定位，比如说我们定位是给 Elasticsearch 相 关的开发者提供一个交流的平台，那就要尽量迎合开发者想交流这一核心诉求。 比如策划一次本地的 Meetup 活动，我们前期需要有统一的信息发布，中间需要 进行持续的、有节奏的、有计划性的传播和推广，最后现场有很好的实施和以及 后期完整的活动总结，这样以来活动的连贯性会比较好，在活动的用户体验方面 让大家会感受到社区工作的精细和用心程度，对社区的信任度以及好感度提升， 并且我们会在活动中引导和呼吁大家，社区成为什么样子，是由我们自己来决定 的，大家可以积极的参与进来，比如部分开发者所在公司也会对活动提供一些力 所能及的支持，包括提供抽奖的礼品、会务志愿者以及活动场地等。

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  • 回答了问题 2021-12-14

    线下 Meetup 的目标受众有哪些？

    来听分享的人以新手和入门者居多，分享者大多是非常有经验的，所以我们希望 实现两边的价值交换和双向互动，因为对于分享者来说，他也希望了解到别人在 类似的问题上的处理经验，或者说类似实践上的更多解决方案。

    资料来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    什么是Elastic 中文社区

    Elastic 中 文 社 区 是 由 Medcl（曾 勇）于 2013 年 1 月 创 建 的 社 区 交 流 网 站 （http://elasticsearch.cn）。包括了「提问讨论」、「活动分享」、「资料下载」等版 块。 下面是社区上的第一个帖子：

    image.png

    Elastic Meetup 由 Elastic 官方在技术社区中所支持的、定期举办的线下交流 活动，主要围绕 Elastic 的开源产品（Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats）及周边技术，探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全等领域的实 践与应用。迄今已成功举办了 30 多次，超过 130 位嘉宾进行了精彩分享，超过 5000 人次到现场参与。

    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    SIEM 等安全领域是 Elastic Stack 天然最佳场景吗？

    Elastic 最近发布了 SIEM 和 Endpoint Security 等安全方案，我觉得 Elastic 在安全领域开发出更多的解决方案是很合理的，这也是它最适合的场景，安全是 企业普适性的需求。我们也希望官方能推出更多新的安全特性和成熟应用让我们 去了解和使用。我们希望 ELK 拥有更成熟的安全框架方案，借助他们可以快速 搭建安全业务。

    资料来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    Elasticsearch 是如何作为数据分析底层引擎？

    Elasticsearch 有三个很鲜明的特性：首先非结构化数据存储的理念，注 定它可以对接无数种数据源。其次得益于检索性能，Elasticsearch 在分析领域 有很好的表现。再次，有很多不太重要的数据，还没有必要进入到数据库进行 存储，但又需要存储到某个地方，并且在某个场景下能够及时方便的用起来，而 不是压缩成文件放在 OSS 或硬盘上。三个特性就决定了它的应用场景会非常 广泛。比如大家会认为 Elasticsearch 是数据库的补充，在 MySQL 上加一层 Elasticsearch，既不破坏原有业务场景和程序链路，但又能显著提升业务性能 和实时性。我认为 Elasticsearch 是有成为数据分析底层仓储性质组件的能力 的。特别是 Elasticsearch 具备分布式和高可用特性的，利用它做底层存储承载 去做分析，是非常有前景的。

    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    什么是Elastic Stack：更全面的一体化监控运维平台？

    在监控领域， 需要收集和处理三类数据：性能数据（Metrics）、日志数据（Logs）、应用调用 链数据（Trace）。以往，大家在这三个方面都是使用不同产品去做的。比如性 能指标数据，传统行业使用 Zabbix 比较多，互联网使用新兴的 Prometheus、 OpenFalon 等。而日志方面，又自成一体，大家有不同的方案，比如商业产品 Splunk、开源 ELK。APM 工具更是百花齐放。这三类数据通常相互割裂互成 孤岛，而实际上，我们线上运维通常希望这些数据能够打通和关联起来。Elastic 有个比较好的思路，借助 Elastic Common Schema (ECS) 等规范化工具，将 性能数据（Metrics）、日志数据（Logs）、应用调用链数据（Trace）三类数据标 准化，整合到一起，形成一体化的监控解决方案。运用这样的产品，运维工程师 可以非常自然的在不同数据之间进行跳转和关联分析。目前 Elastic 已经陆续推出 了 Metrics、APM 等方案，但在规模化应用场景下还是存在底层存储成本方面的 问题，对于海量 metric 和 trace 数据，存储代价还是很高的。当然 Elastic 也作 出了努力，比如针对 metrics 推出了 Rollup 功能，类似准实时的流式计算，在数 据写入阶段通过预置规则，对数据做实时聚合后再存储，可以实时把数据做聚合 后再存储，以减少存储开销。当未来 Elastic 能够更好的解决数据存储成本问题 后，可能成为优秀的一体化监控运维产品。另外，Elastic 引入了机器学习，对 监控数据做智能化的异常检测和预测，顺应了监控系统 AI 化的发展趋。

    资源来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    如何拥抱 Kubernetes？

    拥 抱 Kubernetes 是 必 然 趋 势。 社 区 中 也 有 大 量 的 Elastic Stack 运 行 在 Kubernetes 之上，因此作为 Elastic 公司而言，提供 Kubernetes 的能力是最 为合适的。Elastic 的 ECK（Elastic Cloud on Kubernetes）目前提供了管理和 监控集群、方便升级新版本、弹性伸缩以及定时备份的能力，未来将会进一步拥 抱 Kubernetes 生态，期待 ECK 的进一步发展。

    资料来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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  • 回答了问题 2021-12-14

    Kibana 的平台化战略是什么？

    Kibana 的平台化战略会是未来的发展方向，首先 Kibana 会变成一个可视化 分析平台，这也是目前已经实现的功能。此外，Kibana 还会演变成一个解决 方案的平台，使得用户能够基于 Kibana 构建各种各样的行业解决方案。最后， Kibana 还会成为运维平台，能够监控各种各样的业务指标。

    资料来源于《Elasticsearch 中国开发者调查报告》下载地址：https://developer.aliyun.com/topic/download?id=59

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