什么是索引下推
首先，我们创建一张user表，同时建立age_name的联合索引，同时插入3条测试数据。
然后，我们执行查询explain SELECT * from user where age >10 and name = 'a'，如下图所示，就会看见Extra中显示了Using index condition，你可能就知道了，这表示出现了索引下推了。
没错，针对这个查询场景就是索引下推，那到底什么是索引下推呢？
按照我们上述的场景，实际上就存在两个索引树，一个是主键索引，存储了具体的数据的信息，另外则是age_name的联合索引，保存了主键的ID。
在没有ICP索引下推的时候，这个查询的流程应该是这样（略过无关的细节）：
- Mysql Server层调用API查询存储引擎数据
- 存储引擎根据联合索引首先通过条件找到所有age>10的数据
- 找到的每一条数据都根据主键索引进行回表查询，直到找到不符合条件的结果
- 返回数据给Server层，Server根据条件对结果进行过滤，流程结束
而有了ICP之后的流程则是这样：
- Mysql Server层调用API查询存储引擎数据
- 存储引擎根据联合索引首先通过条件找到所有age>10的数据，根据联合索引中已经存在的
name数据进行过滤，找到符合条件的数据 - 根据找到符合条件的数据，回表查询
- 返回数据给Server层，流程结束
对比这两个流程就会很明显的发现，使用ICP之后我们就是简单的通过联合索引中本来就有的数据直接过滤了，不需要再查到一堆无用的数据去Server层进行过滤，这样的话减少了回表的次数和返回的数据，IO次数减少了，对性能有很好的提升。
按照官方文档所说，ICP其实也存在一定的使用限制场景，只说关键的，乱七八糟的不说。
- 首先，ICP适用于range、ref、eq_ref和ref_or_null的场景下
- InnoDB和MyISAM都支持ICP，Mysql partition分表的话也可以使用
- 对于InndoDB而言，ICP只支持二级索引，因为主键索引它用不上不是吗？
- 子查询不支持
现在我们基本都使用的5.6以上的版本了，默认就是开启ICP的，想关闭的话可以通过命令SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';。
一个小小的误区
一般来说，正常情况下Mysql一次查询都只能走一个索引，我们来修改上述的表结构，把联合索引改为两个单独的索引，数据保持不变
然后我们执行查询explain SELECT * from user where age >10 and name like 'a%'，结果如下图。
你会发现，我靠，怎么还有索引下推？这不科学对不对，好像无法解释嘛，难道这一次索引下推还能先查出age再下推到name索引吗，这完全不合理啊。
其实不然，真实的情况是，Using index condition并不代表一定是使用了索引下推，只是代表可以使用，但是不一定用了。。。
这个就有点坑爹，可能会对我们判断的时候造成误解啊。
如果你去网上搜很多人举例子这样建索引，然后告诉你这就是索引下推的时候，你可以尽情的喷他了，我们说索引下推一定是在联合索引的情况下，根据联合索引本身就有的数据直接做一次过滤，而不用再进行多次无用的回表再到Server层进行过滤，这一点你要很明确才行。
好了，今天的话题就到这里结束，我是艾小仙，我们下期见。
（本来我想多画两张图的，不过好像觉得这个概念实在太简单了，画的花里胡哨的反而没有意义，就像你说覆盖索引、回表还画好几张图给你解释吗，没有必要对不对，肯定不是因为我懒。。。）
