Mysql优化之索引(二)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
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云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: Mysql优化之索引(二)

2.5全文索引(FULLTEXT)

适合在进行模糊查询的时候使用,可用于在一篇文章中检索文本信息。在 MySQL5.6 版本以前

FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎,在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。每个表只允许有一个全文索引。


2.5.1直接创建索引

CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);
例:
select * from weibo;
create fulltext index remark_index on weibo (remark);


2.5.2修改表方式创建

ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);


2.5.3创建表的时候指定索引

CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名)); 
#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT


2.5.4使用全文索引查询

select * from 表名 where match(列名) against('查询内容');


三、查看索引

show index from 表名;
show index from 表名\G; 竖向显示表索引信息
show keys from 表名;
show keys from 表名\G;


各字段的含义如下:

Table 表的名称
Non_unique 如果索引内容唯一,则为 0;如果可以不唯一,则为 1。
Key_name 索引的名称。
Seq_in_index 索引中的列序号,从 1 开始。 limit 2,3
Column_name 列名称。
Collation 列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中,有值‘A’(升序)或 NULL(无分类)。
Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目(zhangsan)。如果整列被编入索引,则为 NULL。
Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为 NULL。
Null 如果列含有 NULL,则含有 YES。如果没有,则该列含有 NO。
Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
Comment 备注。

四、删除索引


4.1直接删除索引

drop index 索引名 on 表名;
例:
drop index id_index on weibo4;


4.2修改表方式删除索引

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名;
例:
alter table weibo3 drop index name_index;
show create table weibo3;




4.3删除主键索引

ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;






五、总结

5.1索引分为

① 普通索引 :针对所有字段,没有特殊的需求/规则

② 唯一索引 : 针对唯一性的字段,仅允许出现一次空值

③ 组合索引 (多列/多字段组合形式的索引)

④ 全文索引(varchar char text)

⑤ 主键索引 :针对唯一性字段、且不可为空,同时一张表只允许包含一个主键索引


5.2创建索引

① 在创建表的时候,直接指定index

② alter修改表结构的时候,进行add 添加index

③ 直接创建索引index

PS:主键索引——》直接创建主键即可


六、扩展


Mysql死锁、悲观锁、乐观锁

锁机制是为了避免,在数据库有并发事务的时候,可能会产生数据的不一致而诞生的的一个机制。

锁从类别上分为:

共享锁:又叫做读锁,当用户要进行数据的读取时,对数据加上共享锁,共享锁可以同时加上多个。

排他锁:又叫做写锁,当用户要进行数据的写入时,对数据加上排他锁,排他锁只可以加一个,他和其他的排他锁,共享锁都相斥。

MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。

表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度


死锁

MyISAM中是不会产生死锁的,因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁,要么全部满足,要么全部等待。而在InnoDB中,锁是逐步获得的,就造成了死锁的可能。

两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。

产生死锁的原因主要是

(1)系统资源不足。

(2)进程运行推进的顺序不合适。

(3)资源分配不当等。

如果系统资源充足,进程的资源请求都能够得到满足,死锁出现的可能性就很低,否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。其次,进程运行推进顺序与速度不同,也可能产生死锁。

产生死锁的四个必要条件

死锁4大要素:互斥,持有并请求,不可剥夺,持续等待

(1) 互斥条件:一个资源每次只能被一个进程使用。

(2) 请求与保持条件:一个进程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放。

(3) 不剥夺条件:进程已获得的资源,在末使用完之前,不能强行剥夺。

(4) 循环等待条件:若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。

这四个条件是死锁的必要条件,只要系统发生死锁,这些条件必然成立,而只要上述条件之一不满足,就不会发生死锁。

解决方法

1、撤消陷于死锁的全部进程;

2、逐个撤消陷于死锁的进程,直到死锁不存在;

3、从陷于死锁的进程中逐个强迫放弃所占用的资源,直至死锁消失。

4、从另外一些进程那里强行剥夺足够数量的资源分配给死锁进程,以解除死锁状态

如何避免死锁

1.使用事务时,尽量缩短事务的逻辑处理过程,及早提交或回滚事务;

2.设置死锁超时参数为合理范围,如:3分钟-10分种;超过时间,自动放弃本次操作,避免进程悬挂;

3.优化程序,检查并避免死锁现象出现;

4.对所有的脚本和SP都要仔细测试,在正式版本之前;

5.所有的SP都要有错误处理(通过@error);

6.一般不要修改SQL SERVER事务的默认级别。不推荐强行加锁。

7. 以固定的顺序访问表和行。

分为两种情景:

对于不同事务访问不同的表,尽量做到访问表的顺序一致;

对于不同事务访问相同的表,尽量对记录的id做好排序,执行顺序一致;

8. 大事务拆小。大事务更倾向于死锁,如果业务允许,将大事务拆小。

9. 在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁概率。

10. 降低隔离级别。如果业务允许,将隔离级别调低也是较好的选择,比如将隔离级别从RR调整为RC,可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。

11. 为表添加合理的索引。可以看到如果不走索引将会为表的每一行记录添加上锁,死锁的概率大大增大

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