一、函数的使用：
1、函数的作用域：函数中定义一个变量，如果和全局变量重名，则全局变量名称就会被覆盖，也就是，这里对这个变量的更改，不会更改全局变量。但是，如果直接使用的话，是会使用全局变量的。同时，如果想要修改全局变量，需要制定是全局变量：global a
2、xrange用法和range一样，不过更为高效，因为他不会在内存中创建列表。所以，它只能用于循环。
3、如果函数没有return语句，则他的返回值为None。
4、关于函数的入参判断：如果如此为空，可能会发生异常。当异常发生后，可能会出现一种情况，一个事情做到了一半，就没有在进行下去，可能会造成内存泄露。这个问题如何解决？按照C的方式，每个入参都做判断是可以解决的，但是这样太麻烦了。而且看很多开源代码页没有这样来做。是不是有更好的方法？换一种思路，在调用之前确保不为空。在看看开源的代码是怎么做的。特别是openstack。
5、可变入参：*args, **kwargs表示可变入参。
def funtest(a, b, c): print(a, b, c) def fun2(*args, **kwargs): funtest(*args, **kwargs) fun2(1,2,3) 复制代码
也可以这样定义：
fun2(a, *args, **kwargs) 复制代码
如何从可变参数中解析出参数的值？
在fun2中添加打印：可以发现，其实args是一个元组，kwargs是一个字典。
分析：调用fun2(1,2,3)，会把a赋值给a，2赋值给元组args，{‘c’=3}赋值给kwargs.
args和kwargs的顺序不可颠倒。
args和kwargs可能同时都有值。这样，要获取指定的入参，首先根据看args中有没有，然后根据字符串看kwargs中是否存在。
如何建一个元组或者字典通过参数传递给一个函数？
def funtest(a, b, c): print(a, b, c) d = {'a':1, 'b':2,'c':3} l = (1,2,3) funtest(*l) funtest(**d) 复制代码
*和**在Python中可以实现这个功能。这样会很灵活的。
***** 和** 也可以单独出现。但是，如果同时出现，* 必须在** 之前。
6、默认参数或者可选参数，参数顺序：调用时，可以指定默认参数中填充那个。
def funtest(a, b=1, c=2): print(a, b, c) funtest(1, c=5, b=6) 复制代码
其实，即便定义为： def funtest(a, b, c)，也可以通过funtest(1, c=5, b=6)的形式调用。
7、参数组：*args, **kwargs就是参数组，通过元组和字典将产生携带进来。这个特性有助于更为动态的代码生成。
8、可变长度参数：
9、函数的参数中如果有一个是元组，可以这样：
def fun(a, (b, c)): print(a, b, c) fun(1, (1,2)) 复制代码
10、关于回调，可以使用闭包，生成器，以及对象的__call__属性。都可以封装状态。
二、闭包的使用：
1、将组成函数的语句和语句的执行环境打包在一起形成的对象，成为闭包。
2、2.7之前的闭包不支持关键字nonlocal。3.0之后才支持。所以2.7前的闭包不可以使用nonlocal。
3、这样他就不可以对执行环境中的变量进行更改。
三、字典的使用：
1、字典的删除：直接使用del dict[k]可能会引发异常；首先判断k是否存在则效率有些低；使用异常使程序结构看起来不好。一个好的方法是pop(k, default v)。这个删除一个k项，并且返回。如果不存在返回默认的v。如果不加默认值，则会引发异常。
2、直接使用字典下标获取字典的值可能会引发一场。使用get方法则不会，如果不存在会返回none。另外，还可以设置不存在的默认值。
3、通过字典格式化字符串：print “value is %(key)s” % kvdict
4、items方法返回一个列表，列表中的元素是一个元组，第一个是key，第二个是value。比较好用的方法。
5、iteritems:返回的是一个迭代器。如果想要迭代这个字典，iteritems会比items更高效一点。
6、iterkeys则返回的是key的迭代器。keys返回的是key的list。
7、values返回值的列表，itervalues返回的是vlaue的迭代器
8、popitem会随机弹出（同时删除）一个项，则对于想要处理所有的元素，并且删除所有的元素是有帮助的。但是，如果没用元素的话，会抛出异常。
9、viewitems，viewkeys，viewvalues：这三个函数返回的是一个view对象。这个类似于视图。分别表示（key, value）pair的列表，key的列表，value的列表。一个优点是，如果字典发生变化，view会同步发生变化。在迭代过程中，字典不允许改变，否则会报异常。
10、字典的键值比较规则：如果是内置类型（int，str，tuple）,则是以他们的值作为键值；如果是自定义对象，则是以对象的地址作为键值。——这一点没有完全证实。——最新的发现：对象的比较，内置类型，是因为他们都重写了默认的object的__eq__等方法，所以可以比较内容。自定义对象，没有重写，所以，他们的比较可能会不一样。object默认的比较是什么？目前还不明确，后面再补充吧。可能就是地址（或者对象的唯一标识），而不是对象的内容。涉及到字典，它不是使用的单纯的比较，而是使用的__hash__，它返回的是一个hash值，字典就是根据这个hash只来散布对象的。
四、列表的使用：
1、列表的删除：不可以在遍历的过程中删除链表，这样会得到不可预知的后果。可以使用列表的过滤，来获得新的列表。
2、列表的过滤：
def filterFun(node):#这个函数做了两个事情哎。
node.cycleCount = node.cycleCount - 1 return node.cycleCount < 0 timeoutList = filter(filterFun, timerList) 复制代码
对timerList中的每个节点执行函数filterFun，根据filterFun返回的结果，为真的项组成一个新的列表。
3、map: kvlist = map(lambda x:x.strip(), kvlist)。同时，map可以接受多个列表，这个时候，函数也会接受多个参数，分别表示列表的每一个元素:
kvlist = map(lambda x,y:x+y, [1,2,3], [4,5,6])
如果函数为None，则相当于函数zip：
zip([1,2,3], [4,5,6])
[(1,4),(2,5),(3,6)]
4、生成器表达式：l = [node for node in xrange(5) if node - 3 < 0]:这个的这个方法一定程度上可以替代过滤器和map。
生成器表达式定义：
[expr for iter_var in iterable if cond_expr]
l = [2 for x in xrange(5)]#结果是生成一个含有5个2的列表
- print(reduce(lambda x,y: x*y, [2 for x in xrange(38)]))
上面的这个语句是计算2的38次方的值。它用到的是二元函数reduce。它第一次调用是将第一个和第二个元素做入参，后面用他们的结果做x，新的元素做y，最后返回值。
另外，在获取一个38个2的列表也可以使用：[2] * 38。这可能更可读一点。
5、enumerate:对列表处理，返回的是列表的索引以及节点。
for index, node in enumerate(timerList):
if timerId == node.timerId and timerEvent == node.timerEvent:
del timerList[index]
6、列表的分片：[1,2,3,4]，l[1:-1]表示从索引从1到倒数第一个，不包含倒数第一个。如果要从某位置到最后，则应该：[1:]
7、l[i:j:k]:表示切片，从i到j，步长为k。
8、l[i:j]:表示从i到j，不包括索引j。
作者：zhulin1028
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