Python量化炒股的获取数据函数—get_industry()

简介: Python量化炒股的获取数据函数—get_industry()

利用get_industry()函数可以查询一只或多只股票所属的行业,其语法格式如下:

get_industry(security, date=None)

security:标的代码。类型为字符串,形式如下“000001.XSHE”,或为包含标的代码字符串的列表,形如[“000001.XSHE”,“000002.XSHE”]。

date:查询的日期。类型为字符串,形如“2024-04-26”或“2024-04-26 09:00:00”,或为datetime.datetime对象和datetime.date。注意:传入对象的时、分、秒被忽略。默认值为None,研究中默认值为当天,回测中默认值会随着回测日期变化而变化,等于context.current_dt。

需要注意的是,该函数的返回值是Dict类型,即字典类型。

单击聚宽JoinQuant量化炒股平台中的“策略研究/研究环境”命令,进入Jupyter Notebook的研究平台。然后单击“新建”按钮,创建Python3文件,接着输入如下代码:

myd1 = get_industry(security=['002465.XSHE'], date='2024-04-26')
myd1

在这里查看的是海格通信这只股票所属的行业。

单击工具栏运行按钮,快捷键(shift+enter),运行结果如下图:
image.png

还可以同时查询多只股票所属的行业,具体代码如下:

myd2 = get_industry(security=['002465.XSHE', '002540.XSHE'], date='2024-04-26')
myd2

在这里查看的是海格通信和亚太科技这两只股票分别所属的行业。单击工具栏的运行按钮,快捷键(shift+enter),运行结果如下图:
image.png

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