python字典中删除键值的方法

简介: python字典中删除键值的方法

一、pop()方法删除key

Python字典是一种无序的映射数据类型,通过键值对的形式进行存储,可以使用键来快速找到对应的值。在某些情况下,我们可能需要在字典中删除某个键,这时候就可以使用Python字典提供的pop()方法。

pop()方法用于删除字典中指定的键,并返回该键对应的值。使用该方法时需传入一个参数,即要删除的键的名称。

# 定义一个字典
fruit_dict = {
   'apple': 10, 'banana': 20, 'orange': 30}
# 删除键为"apple"的元素
res = fruit_dict.pop('apple')
# 输出删除后的字典和返回的值
print(fruit_dict) # {'banana': 20, 'orange': 30}
print(res) # 10

注:若要删除的键不存在,则pop()会报错;若要删除的键不存在,可设置默认值,避免报错。

二、del删除字典中key-value

Python字典中的删除操作还可以使用del语句。del语句可以用于删除字典中的键值对。

# 定义一个字典
fruit_dict = {
   'apple': 10, 'banana': 20, 'orange': 30}
# 删除键为"apple"的元素
del fruit_dict['apple']
# 输出删除后的字典
print(fruit_dict) # {'banana': 20, 'orange': 30}

三、dict comprehension删除key-value

另外一种Python中删除字典key的方式是使用字典推导式。字典推导式是一种创建字典的语法,它可以根据已有的字典来创建一个新的字典。通过将需要删除的键从原字典中排除,就可以实现删除操作。

# 定义一个字典
fruit_dict = {
   'apple': 10, 'banana': 20, 'orange': 30}
# 删除键为"apple"的元素
fruit_dict = {
   k: v for k, v in fruit_dict.items() if k != 'apple'}
# 输出删除后的字典
print(fruit_dict) # {'banana': 20, 'orange': 30}

四、使用filter()函数删除key-value

使用filter()函数可以过滤掉不需要的键值对,来实现删除操作。

# 定义一个字典
fruit_dict = {
   'apple': 10, 'banana': 20, 'orange': 30}
# 删除键为"apple"的元素
fruit_dict = dict(filter(lambda x: x[0] != 'apple', fruit_dict.items()))
# 输出删除后的字典
print(fruit_dict) # {'banana': 20, 'orange': 30}

五、使用字典的popitem()方法删除最后一个元素

popitem()方法用于删除字典中的最后一个键值对,并返回该键值对。在Python3.7之前,字典是无序的,因此,popitem()会删除任意一个键值对。而在Python3.7及以后的版本中,字典是有序的,popitem()会删除最后一个键值对。

# 定义一个字典
fruit_dict = {
   'apple': 10, 'banana': 20, 'orange': 30}
# 删除最后一个元素
fruit_dict.popitem()
# 输出删除后的字典
#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441
print(fruit_dict) # {'apple': 10, 'banana': 20}
相关文章
|
4天前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
40 1
|
28天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究(Python代码实现)
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究(Python代码实现)
|
1月前
|
调度 Python
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(Python代码实现)
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法(Python代码实现)
|
1月前
|
传感器 大数据 API
Python数字限制在指定范围内:方法与实践
在Python编程中,限制数字范围是常见需求,如游戏属性控制、金融计算和数据过滤等场景。本文介绍了五种主流方法:基础条件判断、数学运算、装饰器模式、类封装及NumPy数组处理,分别适用于不同复杂度和性能要求的场景。每种方法均有示例代码和适用情况说明,帮助开发者根据实际需求选择最优方案。
72 0
|
1月前
|
Python
Python字符串center()方法详解 - 实现字符串居中对齐的完整指南
Python的`center()`方法用于将字符串居中,并通过指定宽度和填充字符美化输出格式,常用于文本对齐、标题及表格设计。
|
2月前
|
安全 Python
Python语言中常用的文件操作方法探讨
通过上述方法的结合使用,我们可以构筑出强大并且可靠的文件操作逻辑,切实解决日常编程中遇到的文件处理问题。
163 72
|
9天前
|
算法 调度 决策智能
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
113 4
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 算法
Python数值方法在工程和科学问题解决中的应用
本文探讨了Python数值方法在工程和科学领域的广泛应用。首先介绍了数值计算的基本概念及Python的优势,如易学易用、丰富的库支持和跨平台性。接着分析了Python在有限元分析、信号处理、优化问题求解和控制系统设计等工程问题中的应用,以及在数据分析、机器学习、模拟建模和深度学习等科学问题中的实践。通过具体案例,展示了Python解决实际问题的能力,最后总结展望了Python在未来工程和科学研究中的发展潜力。
110 0
|
28天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)
基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)

推荐镜像

更多