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编写目的
最近在使用ElasticSearch（以下简称ES）搭建实时数仓的时候，对于索引中的数据都是编写代码或者查询语句进行搜索，效率低下。于是想着把搜索过程进行封装，并将搜索结果直接展示在前端。
图1：数据列表页面
图2：数据详情页面
图3：数据聚合可视化页面
功能介绍与亮点
1、用户可以直接在搜索框内输入数据，即可对ES库进行搜索，搜索结果将通过列表方式展示。其中列表字段可以自行配置（后续会讲具体配置方法）。
2、添加时间过滤与排序功能，用户可以直接在页面选定时间段对数据进行过滤与排序。前提是数据中需要存在时间字段并且进行配置。
3、数据分类展示，方便检索与查看相对应的数据。
4、高级搜索功能，可以在搜索词内输入“&&”或“||”进行“且与或”的逻辑搜索，相当于MySQL中的“or和and”。同时用户可以使用“people.name==李奇峰”即可指定搜索的具体字段。
5、用户可直接指定聚合字段，框架会自动将聚合结果进行可视化图表展示。
使用方法
1、将代码同步至本地后，找到application.yml并修改其中的配置，将数据替换成你本地的样式。
2、代码同步后，找到search.sql文件并导入至mysql库中（需要提前建好库，库名随意），导入成功后出现三张表：table_info、field_info、agg_info。
table_info用于控制那些index可以用于检索，并为index进行别名设置已经分类展示。表结构如下：
field_info用于控制检索列表展示字段。表结构如下：
agg_info用于控制index中的聚合字段用于可视化展示，表结构如下：
项目地址
https://github.com/mrliqifeng/webSearchForEs
感触
这个搜索引擎实现起来很快、难度不大，无非是对ElasticSearch接口的调用而已。编写的目的也只是为了服务于实时数仓，可以更快更方便的查看数仓中的数据。
但是在引擎的实现过程中，暴露出许多数据上的问题，比如脏数据过多导致搜索效率低下、单条数据过大导致http请求故障、时间字段混乱导致无法根据时间进行过滤与排序、数据中的无用或低频字段过多占用大量的索引空间，过多的表导致业务使用方开发效率低。
于是在实现搜索引擎的过程中，连带着做数据治理，数据分层，数据整合等工作。等到搜索引擎实现后，上面描述的数据问题已经基本解决。
最后的总结就是想要做出一个好的搜索引擎，或者说想要得心应手的使用数据，数据的治理工作占重中之重。
