引言
大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,一个平凡而不平庸的人。
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为什么选择 Elastic Search
ElasticSearch简介
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎。无论在开源还是专有领域，
Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
特点：
分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
分布式的实时分析搜索引擎
可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目
的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
ES能做什么？
全文检索（全部字段）、模糊查询（搜索）、数据分析（提供分析语法，例如聚合）
ElasticSearch 使用场景
维基百科和百度百科，手机维基百科，全文检索，高亮，搜索推荐。
StackOverflow（国外的程序异常讨论论坛），IT问题，程序的报错，提交上去，有人会跟你
讨论和回答，全文检索，搜索相关问题和答案，程序报错了，就会将报错信息粘贴到里面去， 搜索有没有对应的答案
GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码。
电商网站，检索商品。
日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析（ELK技术，
elasticsearch+logstash+kibana）
商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户，比如说订阅手机的监控，如果iphone的手机低于3000块钱，就通知我，我就去买
BI系统，商业智能，Business Intelligence。比如说有个大型商场集团，BI，分析一下某某区域
最近3年的用户消费金额的趋势以及用户群体的组成构成，产出相关的数张报表，**区，最近3年，每年消费金额呈现100%的增长，而且用户群体85%是高级白领，开一个新商场。ES执行 数据分析和挖掘，Kibana进行数据可视化国内。
国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），IT OA系统搜索（OA，CRM，ERP，等等）， 数据分析（ES热门的一个使用场景）
设计方案
实时将物流快递单等业务数据增量同步至Elasticseach索引中，数据流程图如下所示：
启动 Elasticsearch
2.1启动 Elasticsearch 服务端
操作步骤 说明
1 切换到es用户下
su - es
2 启动
cd /export/services/es/
nohup ./bin/elasticsearch &
3 查看WebUI
在浏览器中输入http://node2.itcast.cn:9200
6 使用_cat接口查询集群信息
在浏览器中输入http://node2.itcast.cn:9200/_cat
2.2启动Kibana
操作步骤 说明
1 切换到es用户下
su - es
2 启动Kibana
cd /export/services/kibana
nohup ./bin/kibana &
3 查看WebUI
在浏览器中输入http://node2.itcast.cn:5601/
到此大功告成喽～～
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总结
以上便是Elastic Search快速入门篇，愿你读过之后有自己的收获,如果有收获不妨一键三连一下~
