感知器算法

简介: 感知器算法

1. 感知器简介

感知器,也可翻译为感知机,是Frank Rosenblatt在1957年就职于Cornell航空实验室(Cornell Aeronautical Laboratory)时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络,是一种二元线性分类器。

1957年,Frank Rosenblatt从纯数学的度重新考察这一模型,指出能够从一些输入输出对( X , y)中通过学习算法获得权重W和 b。

问题:给定一些输入输出对( X , y),其中𝑦 = ±1 ,求一个函数,使:𝑓(x)=y

感知器算法:设定𝑓(x)=sign(WTX+b) ,从一堆输入输出中自动学习,获得W和b 。

2. 感知器算法步骤c4dd1444fb12411caadd48e36b457df9.png


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