大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟。
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前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
如今的大环境里，算法已经成为了前端工程师发展路上不可或缺的技能之一。如果我们想未来更上一层楼，不再是只写业务代码的应用工程师，就离不开对算法和数据结构的掌握。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
什么是动态规划
- 动态规划是算法设计中的一种方法。
- 它将一个问题分解成相互重叠的子问题，通过反复求解子问题，来解决原来的问题。
斐波那契数列
- 定义子问题：F(n)=F(n-1)+F(n-2)
- 反复执行：从2循环到n，执行上述公式。
动态规划 VS 分而治之
就看 分解的问题是否重叠，如果分解的子问题包含之前的问题，那么就是动态规划
如果分解的问题相互独立，那么就是分而治之
题目🦀
难度简单
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？
**注意：**给定 n 是一个正整数。
示例 1：
输入： 2 输出： 2 解释： 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶
示例 2：
输入： 3 输出： 3 解释： 有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶
解题思路🌵
- 爬到第n阶可以在第n-1阶段爬一个台阶，或者在第n-2阶爬2个台阶
- F(n)=F(n-1)+F(n-2)
- 使用动态规划
解题步骤🐂
- 定义子问题：F(n)=F(n-1)+F(n-2)
- 反复执行：从2循环到n，执行上述公式。
源码🔥
/** * @param {number} n * @return {number} */ var climbStairs = function(n) { if(n<2){return 1;} let dp0=1; let dp1=1; for(let i=2;i<=n;i+=1){ const tmp=dp0; dp0=dp1 dp1=dp1+tmp } return dp1 };
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」JavaScript-动态规划⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
