969. 煎饼排序 : 冒泡排序运用题

简介: 969. 煎饼排序 : 冒泡排序运用题

网络异常,图片无法展示
|


题目描述



这是 LeetCode 上的 969. 煎饼排序 ,难度为 中等


Tag : 「排序」


给你一个整数数组 arr,请使用 煎饼翻转 完成对数组的排序。


一次煎饼翻转的执行过程如下:


  • 选择一个整数 k1 <= k <= arr.length1<=k<=arr.length
  • 反转子数组 arr[0...k-1](下标从 00 开始)


例如,arr = [3,2,1,4],选择 k = 3 进行一次煎饼翻转,反转子数组 [3,2,1] ,得到 arr = [1,2,3,4]


以数组形式返回能使 arr 有序的煎饼翻转操作所对应的 k 值序列。任何将数组排序且翻转次数在 10 * arr.length 范围内的有效答案都将被判断为正确。


示例 1:


输入:[3,2,4,1]
输出:[4,2,4,3]
解释:
我们执行 4 次煎饼翻转,k 值分别为 4,2,4,和 3。
初始状态 arr = [3, 2, 4, 1]
第一次翻转后(k = 4):arr = [1, 4, 2, 3]
第二次翻转后(k = 2):arr = [4, 1, 2, 3]
第三次翻转后(k = 4):arr = [3, 2, 1, 4]
第四次翻转后(k = 3):arr = [1, 2, 3, 4],此时已完成排序。 
复制代码


示例 2:


输入:[1,2,3]
输出:[]
解释:
输入已经排序,因此不需要翻转任何内容。
请注意,其他可能的答案,如 [3,3] ,也将被判断为正确。
复制代码


提示:


  • 1 <= arr.length <= 1001<=arr.length<=100
  • 1 <= arr[i] <= arr.length1<=arr[i]<=arr.length
  • arr 中的所有整数互不相同(即,arr 是从 1 到 arr.length 整数的一个排列)


冒泡排序



由于每次我们都对「某段前缀」进行整体翻转,并且规定了翻转次数在一定范围内的方案均为合法翻转方案,同时 arrarr 又是 11nn 的排列。


我们可以很自然想到「冒泡排序」:每次确定未排序部分最右端的元素(最大值)。


具体的,假设下标 [k + 1, n - 1][k+1,n1] 部分已有序,如果我们希望当前值 tt 出现在某个位置 kk 上,可以进行的操作为:


  • 如果当前值 tt 已在 kk 上,无须进行操作;
  • 如果当前值不在kk上,根据当前值是否在数组头部(下标为00)进行分情况讨论:
  • 当前值在数组头部(下标为 00),直接将 [0, k][0,k] 部分进行翻转(将 k + 1k+1 加入答案中),即可将当前值 tt 放到位置 kk 上;
  • 当前值不在数组头部(下标为 00),而是在 idxidx 位置上,需要先将 [0, idx][0,idx] 部分进行翻转(将 idx + 1idx+1 加入答案中),这样使得当前值 tt 出现数组头部(下标为 00),然后再将 [0, k][0,k] 部分进行翻转(将 k + 1k+1 加入答案中),即可将当前值 tt 放到位置 kk 上。


而翻转某个前缀的操作可使用「双指针」实现,复杂度为 O(n)O(n)


代码:


class Solution {
    public List<Integer> pancakeSort(int[] arr) {
        int n = arr.length;
        int[] idxs = new int[n + 10];
        for (int i = 0; i < n; i++) idxs[arr[i]] = i;
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = n; i >= 1; i--) {
            int idx = idxs[i];
            if (idx == i - 1) continue;
            if (idx != 0) {
                ans.add(idx + 1);
                reverse(arr, 0, idx, idxs);
            }
            ans.add(i);
            reverse(arr, 0, i - 1, idxs);
        }
        return ans;
    }
    void reverse(int[] arr, int i, int j, int[] idxs) {
        while (i < j) {
            idxs[arr[i]] = j; idxs[arr[j]] = i;
            int c = arr[i];
            arr[i++] = arr[j];
            arr[j--] = c;
        }
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:需要对 nn 个元素进行排序,每个元素最多触发两次翻转,每次翻转的复杂度为 O(n)O(n)。整体复杂度为 O(n^2)O(n2)
  • 空间复杂度:O(n)O(n)


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.969 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

相关文章
|
2月前
排序之希尔,归并,快排
排序之希尔,归并,快排
13 0
|
6月前
969.煎饼排序
969.煎饼排序
|
6月前
|
搜索推荐
【海贼王的数据航海】排序——直接选择排序|堆排序
【海贼王的数据航海】排序——直接选择排序|堆排序
27 0
|
7月前
leetcode-969:煎饼排序
leetcode-969:煎饼排序
51 0
|
7月前
|
搜索推荐 BI
排序算法:非比较排序(计数排序)
排序算法:非比较排序(计数排序)
86 0
|
存储
排序篇(五)----非比较排序
排序篇(五)----非比较排序
42 0
|
搜索推荐
LeetCode-969 煎饼排序
LeetCode-969 煎饼排序
【八大排序(九)】计数排序-非比较排序法
【八大排序(九)】计数排序-非比较排序法
|
存储 搜索推荐 算法
八大排序之交换排序与计数排序 1
八大排序之交换排序与计数排序
99 0