大数据上手实战!训练营“9营齐开”第二季限时免费报名啦

本文涉及的产品
大数据开发治理平台DataWorks,资源组抵扣包 750CU*H
简介: 首期大数据“9营齐开”计划吸引了10000+开发者报名参与,成为今夏最火爆的大数据训练营!伴随着第一季训练营的完美落幕,大数据训练营“九营齐开”第二季已蓄势待发!

8月18日,阿里巴巴大数据训练营“九营齐开”正式开营,来自数据计算、数据分析、数据仓库、搜索、机器学习、数据智能等多个领域的技术大佬亲身上阵教学,解读各技术领域基础原理,剖析行业实践案例,帮助开发者实现大数据从0到1的上手学习。

首期大数据“9营齐开”计划吸引了10000+开发者报名参与,成为今夏最火爆的大数据训练营!伴随着第一季训练营的完美落幕,大数据训练营“九营齐开”第二季已蓄势待发!

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丰富的课程设置
强大的讲师阵容
精美的社区周边
第二季大数据训练营“九营齐开”全面升级!

强大的讲师阵容保障课程质量

大数据训练营“9营齐开”由阿里云智能高级研究员贾扬清出品,实时计算 Flink、DataWorks、机器学习 PAI、MaxCompute、Hologres、搜索与推荐技术、云原生数据湖、Elasticsearch、开源 Spark 等多个技术/产品一线专家齐上阵,传授实战经验总结。

无论你是对老板的新项目无力招架,或是想实现多个项目的融会贯通,在这里讲师将分享自身项目开发思路,帮你建立多项技术之间的联系,实战应用更加得心应手。

覆盖多元热门技术领域,总有一款适合你

“9营齐开”计划不仅包含数仓、实时计算、机器学习还新增了搜索与推荐技术体验营、云原生数据湖体系训练营等时下热门技术领域。课程设置也更多元,基础入门与进阶实战可自由选择,适应不同基础开发者的学习需求。

即使你是小白开发者,不知道从哪里入门大数据,甚至已有实战基础,想要深入学习中、高阶内容,大数据训练营都能帮助你补充完善知识体系,积累实战项目经验。

学习体验更友好,满足你的“好奇心”

每期训练营出品人将围绕某一核心技术及训练营直播课程规划课外阅读资料,提供从入门到上手的全套学习教材,保障实操演示与扩展阅读同步进行,让您免于“想自学没资料想实操没人教”的各种烦恼。同时,改善学习打卡体验,环节流畅更友好。此外,还有讲师小群互动答疑,满足你的“好奇心”。

如果你对课程内容有疑问,或是实战中遇到了难题与困惑,在这里都可直接向大佬取经,零距离与大佬交流,更快解决你的业务难题;

更多绝版周边等你拿

训练营第二季推出“秋冬款”特色周边,定制公仔、新版卫衣、保温水壶、长袖T恤、雨伞等等...各种新款已就位,参与训练营打卡互动即有机会带回家!

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(部分周边一览)

“九营齐开”第二季训练营课程详情

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大数据训练营“9营齐开”第二季正式开启!9大训练营限时免费报名中,最快3天即可带你轻松 Get 企业级的大数据实战能力,你还等什么?

戳下方链接,报名心仪的训练营!👇

实时计算 Flink 中级训练营
https://developer.aliyun.com/learning/trainingcamp/sc/3
一站式大数据开发治理平台 DataWorks 中级训练营
https://developer.aliyun.com/learning/trainingcamp/datawork/2
搜索与推荐技术体验营
https://developer.aliyun.com/learning/trainingcamp/alrec/1
云原生数据湖体系训练营
https://developer.aliyun.com/learning/trainingcamp/datalake/1
Elasticsearch 实战进阶营
https://developer.aliyun.com/learning/trainingcamp/es/2
SaaS 模式云数据仓库 中级训练营
https://developer.aliyun.com/learning/trainingcamp/saas/2
机器学习 PAI-DSW 动手实验室 训练营第二期
https://developer.aliyun.com/learning/trainingcamp/pai/2
实时数仓 Hologres 训练营
https://developer.aliyun.com/learning/trainingcamp/holo/2
开源 Spark 实战训练营第三期
https://developer.aliyun.com/learning/trainingcamp/spark/3

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
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