10、MySQL索引

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 索引索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。 30 10 ...

索引

索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。

                    30
 
         10                    40
 
   5         15            35             66
 
1   6     11    19      21      39     55     100

MySQL中常见索引有:

  • 普通索引
  • 唯一索引
  • 主键索引
  • 组合索引

1、普通索引

普通索引仅有一个功能:加速查询
创建表 + 索引

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

创建索引

create index index_name on table_name(column_name)

删除索引

drop index_name on table_name;

查看索引

show index from table_name;

注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));

2、唯一索引

唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    unique ix_name (name)
)

创建唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

删除唯一索引

drop unique index 索引名 on 表名

3、主键索引

主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)

创建表 + 创建主键

create table in1(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    index ix_name (name)
)

OR

create table in1(
    nid int not null auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text,
    primary key(ni1),
    index ix_name (name)
)

创建主键

alter table 表名 add primary key(列名);

删除主键

alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = 'alex' and n2 = 666。

create table in3(
    nid int not null auto_increment primary key,
    name varchar(32) not null,
    email varchar(64) not null,
    extra text
)

创建组合索引

create index ix_name_email on in3(name,email);

如上创建组合索引之后,查询:

  • name and email -- 使用索引
  • name -- 使用索引
  • email -- 不使用索引

注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。

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