开源大数据周刊-第83期

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: 资讯 最高法院就Microsoft云计算案的法律问题开展口辩论本案对Microsoft的裁决,可能将会要求位于美国的企业提交其存储在国外服务器上的美国执法数据。在这种情况下,位于美国的企业可能将无法为国外提供许多云计算服务。

资讯

本案对Microsoft的裁决,可能将会要求位于美国的企业提交其存储在国外服务器上的美国执法数据。在这种情况下,位于美国的企业可能将无法为国外提供许多云计算服务。

Saas发展道路确实不平坦。

Apache Spark 2.3 重要特性介绍

技术

Kafka 作为开源消息中间件的重要分支,在券商领域会有怎样的应用场景?本文从华泰证券的应用现状出发,介绍了 Kafka 在华泰证券的大规模实践经验。

使用Alluxio后数据可以在流水线的每个阶段间以内存速度共享。通过在Alluxio中读写数据,数据可以留在内存,用于流水线的下一阶段,这大大地提高了性能。Alluxio企业版(AEE)引入了快速持久写(Fast Durable Write,FDW)技术,这个特性可以实现低延迟和高容错的写入操作。在本篇文章中,我们将介绍快速持久写技术特性,并且探讨如何部署Alluxio应用于数据流水线。

本文演示一下用PHP来实现Word Counter的mapreduce。

本文介绍两种副本存放磁盘选择策略。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
2月前
|
存储 SQL 分布式计算
开源大数据比对平台设计与实践—dataCompare
开源大数据比对平台设计与实践—dataCompare
104 0
|
2月前
|
SQL 大数据 关系型数据库
开源大数据比对平台(dataCompare)新版本发布
开源大数据比对平台(dataCompare)新版本发布
120 0
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
从0到1介绍一下开源大数据比对平台dataCompare
从0到1介绍一下开源大数据比对平台dataCompare
217 0
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据处理
【PolarDB 开源】PolarDB 在大数据分析中的应用:海量数据处理方案
【5月更文挑战第25天】PolarDB是解决大数据挑战的关键技术,以其高性能和可扩展性处理大规模数据。通过与数据采集和分析工具集成,构建高效数据生态系统。示例代码显示了PolarDB如何用于查询海量数据。优化策略包括数据分区、索引、压缩和分布式部署,广泛应用于电商、金融等领域,助力企业进行精准分析和决策。随着大数据技术进步,PolarDB将继续发挥关键作用,创造更多价值。
175 0
|
8月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
开源大数据平台 3.0 技术解读
阿里云研究员,阿里云计算平台事业部开源大数据平台负责人王峰围绕新一代的流式湖仓、全面 Serverless 化、更智能的开源大数据等多维度解读开源大数据平台 3.0~
1072 1
开源大数据平台 3.0 技术解读
|
2月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
【专栏】Hadoop,开源大数据处理框架:驭服数据洪流的利器
【4月更文挑战第28天】Hadoop,开源大数据处理框架,由Hadoop Common、HDFS、YARN和MapReduce组成,提供大规模数据存储和并行处理。其优势在于可扩展性、容错性、高性能、灵活性及社区支持。然而,数据安全、处理速度、系统复杂性和技能短缺是挑战。通过加强安全措施、结合Spark、自动化工具和培训,Hadoop在应对大数据问题中保持关键地位。
|
2月前
|
SQL 存储 监控
构建端到端的开源现代数据平台
构建端到端的开源现代数据平台
239 4
|
2月前
|
SQL 存储 大数据
从0到1介绍一下开源大数据服务平台dataService
从0到1介绍一下开源大数据服务平台dataService
203 1
|
7月前
|
存储 人工智能 大数据
2023云栖陈守元,阿里云开源大数据产品年度发布
阿里云计算平台事业部开源大数据产品总监陈守元围绕EMR、Flink Streaming Lakehouse、 Elasticsearch、Milvus等产品发布展开分享介绍。
362 3
|
2月前
|
大数据 Linux KVM
【云计算与大数据技术】虚拟化技术、开源技术Xen、KVM、OpenVZ的讲解(图文解释 超详细)
【云计算与大数据技术】虚拟化技术、开源技术Xen、KVM、OpenVZ的讲解(图文解释 超详细)
135 0