🐯 AI伪造泛滥，我们还能相信“眼见为实”吗？
近期，由中国图象图形学学会主办的CSIG青年科学家会议 AI可信论坛在杭州成功举办。本次论坛聚焦“AI可信”，汇聚了AI技术大咖与行业专家，共同探讨技术未来与安全治理之道。
作为视觉内容安全的领军者，合合信息带来了极具分量的技术分享——《视觉内容安全技术的前沿进展与应用》。
📢 一个核心问题：
AI换脸、PS篡改、AIGC伪造……面对层出不穷的虚假内容，技术如何守护社会的信任？
合合信息用实力回应：技术对抗技术，让AI成为安全的守护者！
今天猫头虎为大家深度拆解这场精彩分享，让你一次读懂视觉安全的前沿黑科技！
文章目录
🔍 一、视觉内容安全为何迫在眉睫？
随着AI技术的飞速发展，造假的门槛已大幅降低。从早期依赖人工PS的手动操作，到今天通过AI生成与智能化篡改，虚假内容不仅制作速度惊人，还能做到真假难辨，让人不寒而栗。
1️⃣ AI技术进化，造假变得“无孔不入”
Deepfake换脸：让视频里的“真相”成为“谎言”
Deepfake技术利用深度学习算法，将一张脸无缝替换到另一张脸上，伪造视频效果达到以假乱真的程度。这种技术不仅应用于娱乐恶搞，更被一些不法分子利用于诈骗、勒索，甚至散布虚假信息。例如：
- 身份伪造：伪造企业高管的视频，用于诈骗巨额款项。
- 政治攻击：伪造公共人物的言论或行为视频，扰乱社会舆论。
Deepfake的威胁不止在于其技术精妙，更在于其广泛的适用场景。任何人、任何机构都可能成为这种技术的受害者。
AI生成与PS篡改：从文档到票据，造假成本几乎为零
AI生成图像与PS篡改正在渗透到商业与公共领域的核心环节，尤其是票据、合同、资质文档等。过去伪造这些材料需要较高的专业技能与大量时间，而现在：
- 生成时间极短：AI工具可以在数秒内生成高质量的“伪造”文件。
- 覆盖面极广：从身份证、营业执照到票据，所有文件都可能被轻松篡改。
⚠️ 潜在危害：
- 金融领域：虚假票据用于银行贷款，造成经济损失。
- 政企领域：伪造合同与资质文件，导致重大信任危机与法律纠纷。
无痕篡改：消失的“痕迹”，让传统检测手段无能为力
相比过去的“粗糙”PS，现代的无痕篡改技术追求“隐形伪造”：
- 纯色背景：如PDF文档和截图，伪造痕迹在视觉上几乎不可见。
- 低分辨率文件：通过多次压缩与传输，导致伪造痕迹彻底隐藏。
🚨 例如，在金融行业中，一份带有篡改内容的低质量PDF票据可能会在审核中轻松蒙混过关，而后造成企业巨额财务损失。
2️⃣ AI造假的泛滥引发的深远影响
受害行业
- 金融行业：贷款与信用审核依赖文档真实性，伪造票据会导致金融风险激增。
- 政企领域：合同与资质的篡改不仅破坏业务流程，更可能引发严重法律后果。
- 大众日常：恶搞换脸与伪造视频在社交平台流行，真假难分的信息进一步加剧了信任危机。
社会影响
- 黑灰产利用AI造假牟取暴利，欺诈行为愈演愈烈。
- 信息真假难辨，公众对屏幕前的内容逐渐丧失信任。
从以上种种情况可以看到，视觉内容安全已成为一个无法忽视的现实问题。AI技术带来的不仅是便捷，更是新的挑战。只有通过技术的升级与防范手段的优化，才能应对这些潜在的威胁。
🚀 二、合合信息的“硬核黑科技”来了！
随着AI造假技术的进步，视觉内容的篡改手段日益复杂多样。合合信息凭借多年的技术积累，推出了一套全场景视觉内容安全系统，从多维度、多层面构建坚实的内容真实性保障体系。
🔹 通用PS检测系统：TextIn开放平台
多场景应用
通用PS检测模型采用模块化设计架构，能够灵活适配多种实际业务需求。
- 多场景支持：适用于证照、票据、截图、扫描文档等常见文档类检测场景。
- 动态阈值调整：结合具体应用场景调整检测敏感度，确保高检出率的同时降低误检率。
- 可扩展性强：通过API开放接口，可快速集成到银行、保险等业务系统中，实现快速部署与迭代。
- 落地场景：银行票据审核、保险理赔材料验证、证券资质文件校验等多个行业。
📊 实际案例：
在某大型银行的贷款审核系统中，通用PS检测模型成功识别了伪造票据，并帮助客户减少了80%的潜在风险。
🔹 AIGC与换脸检测系统：精准打击AI篡改
典型应用
💡 应用场景：
- 金融：在远程开户中，检测Deepfake伪造人脸视频，确保身份验证真实可信。
- 政务：在政务服务中，对AI生成的虚假身份证照片进行精准识别，阻止非法行为。
- 电商：核验商品图片的真实性，防范虚假宣传带来的用户投诉。
🏆 三、屡获殊荣，实力见证技术领先！
近年来，合合信息在国际视觉内容检测赛事中屡获佳绩，凭借其卓越的技术能力和创新成果，持续在全球范围内彰显技术实力和行业领导地位：
- 2022年：在真实场景篡改图像检测挑战赛中，合合信息从全球1100+参赛队伍中脱颖而出，展现了在复杂场景下篡改检测的领先能力。
- 2023年：在全球瞩目的ICDAR DTT竞赛中，合合信息以极低的误检率和卓越的召回率夺得亮眼成绩，进一步巩固了其在文档篡改检测领域的技术地位。
- 2023年：在AFAC金融数据验真赛中，合合信息以精湛的技术完成金融文档防篡改任务，为金融行业的内容真实性验证提供了高效解决方案。
- 2024年：在全球AI攻防挑战赛中，合合信息凭借精准的检测算法与稳健的系统表现，再度刷新F1指标，彰显在AI安全攻防领域的技术深度与广度。
🎖 冠军成绩的背后，是合合信息多年深耕视觉安全技术的沉淀与突破。
- 技术创新驱动：通过多模态检测与先进的大模型架构设计，合合信息持续优化视觉安全解决方案。
- 实战经验丰富：通过参与顶尖赛事，将技术能力与实际应用场景紧密结合，确保系统的实用性和可靠性。
📊 四、标准化引领：推动行业规范化落地
2024年10月，合合信息联合中国信通院、多家顶尖高校和科研机构，成功发布了 《文本图像篡改检测系统技术要求》 。该标准的发布标志着视觉内容安全领域迈入规范化发展的新阶段，为行业内的技术应用与推广提供了科学依据和执行标准，填补了这一领域的长期空白。
📜 核心价值：
- 明确技术标准：为图像篡改检测提供了统一的技术规范，提升了行业对检测系统的适配性和可靠性。
- 推动技术普及：为视觉安全技术从理论研究到产业化落地搭建桥梁，加速其在金融、政企等领域的应用。
- 建立行业共识：联合多方力量，凝聚行业智慧，为未来的技术迭代与协作奠定基础。
🎯 总结：
今天的分享就到这里，可以看到合合信息凭借领先的AI安全技术，通过高精度、低误判的全场景视觉内容检测系统，以及行业标准化的引领，成功推动视觉内容安全技术的落地与普及。作为AI可信领域的先行者，合合信息用技术守护社会信任，为金融、政企等关键行业提供可靠保障，树立了行业标杆，为构建可信的数字生态持续贡献力量。 🎯🚀
🎉 AI时代，视觉内容安全不仅关乎技术，更是社会信任的底线。合合信息，正在为“真相”保驾护航！期待未来，合合信息继续以技术创新开拓更广阔的安全应用场景，为行业发展注入更多活力！
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