在k8S中,状态码监控是怎么做的?

本文涉及的产品
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
简介: 在k8S中,状态码监控是怎么做的?

在 Kubernetes (k8S) 中,状态码监控通常是指对服务端点、API 等网络资源的 HTTP(S) 响应状态码进行监控。这可以通过集成 Prometheus 和 Blackbox Exporter 来实现。

具体步骤如下:

  1. 部署 Blackbox Exporter
    在 Kubernetes 集群中部署 Blackbox Exporter 作为 Pod 或者 DaemonSet。Blackbox Exporter 提供了多种探测模块,其中 http_ 系列的模块可以用来检查 HTTP(S) 状态码。
  2. 配置 Blackbox Exporter
    在 Blackbox Exporter 的配置文件(例如 blackbox.yml)中设置 HTTP(S) 检查模块的相关参数,如超时时间、重试次数以及目标 URL 列表等。
  3. Prometheus 配置
  • 对于常规 Prometheus 设置,需要在 Prometheus 的配置文件中添加一个新的 scrape job,指向 Blackbox Exporter 的 metrics 端点,并指定对应的 relabel_configs 以便正确地从 Blackbox Exporter 收集响应状态码指标。
  • 如果使用 Prometheus Operator,创建一个 ServiceMonitor 资源对象,它会自动发现并配置针对 Blackbox Exporter 的监控目标。
  1. 抓取和监控状态码
    Prometheus 将根据配置定期向 Blackbox Exporter 发送请求,指示其执行 HTTP(S) 探测。Blackbox Exporter 返回的状态码信息会被 Prometheus 抓取并存储为度量数据。
  2. 可视化与告警
    在 Grafana 或其他可视化工具中配置仪表板,展示 HTTP(S) 状态码相关的图表,比如按状态码分组的请求次数、成功率等。
    同时,在 Prometheus Alertmanager 中定义针对不同状态码的告警规则,比如当出现非 2XX 或非预期状态码的响应比例超过阈值时发送告警通知。

综上所述,Prometheus 可以通过 Blackbox Exporter 监控到的指标如 probe_http_status_code,来跟踪 HTTP 请求返回的各种状态码,从而帮助运维人员及时了解集群内或外部服务的健康状况。

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
7月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
Kubernetes监控:Prometheus与AlertManager结合,配置邮件告警。
完成这些步骤之后,您就拥有了一个可以用邮件通知你的Kubernetes监控解决方案了。当然,所有的这些配置都需要相互照应,还要对你的Kubernetes集群状况有深入的了解。希望这份指南能帮助你创建出适合自己场景的监控系统,让你在首次发现问题时就能做出响应。
331 22
|
存储 运维 监控
Kubernetes 集群监控与日志管理实践
【5月更文挑战第28天】在微服务架构日益普及的当下,容器编排工具如 Kubernetes 已成为运维工作的核心。有效的集群监控和日志管理是确保系统稳定性和服务可靠性的关键。本文将深入探讨 Kubernetes 集群的监控策略,以及如何利用现有的工具进行日志收集、存储和分析,以实现对集群健康状况的实时掌握和问题快速定位。
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
"解锁K8s新姿势!Cobra+Client-go强强联手,打造你的专属K8s监控神器,让资源优化与性能监控尽在掌握!"
【8月更文挑战第14天】在云原生领域,Kubernetes以出色的扩展性和定制化能力引领潮流。面对独特需求,自定义插件成为必要。本文通过Cobra与Client-go两大利器,打造一款监测特定标签Pods资源使用的K8s插件。Cobra简化CLI开发,Client-go则负责与K8s API交互。从初始化项目到实现查询逻辑,一步步引导你构建个性化工具,开启K8s集群智能化管理之旅。
192 2
|
Prometheus Kubernetes 监控
Kubernetes(K8S) 监控 Prometheus + Grafana
Kubernetes(K8S) 监控 Prometheus + Grafana
611 2
|
人工智能 运维 Kubernetes
智能化运维:KoPylot为k8S带来AI监控诊断
智能化运维:KoPylot为k8S带来AI监控诊断
|
运维 Kubernetes 监控
Loki+Promtail+Grafana监控K8s日志
综上,Loki+Promtail+Grafana 监控组合对于在 K8s 环境中优化日志管理至关重要,它不仅提供了强大且易于扩展的日志收集与汇总工具,还有可视化这些日志的能力。通过有效地使用这套工具,可以显著地提高对应用的运维监控能力和故障诊断效率。
1393 0
|
Prometheus 监控 Kubernetes
在k8S中,blackbox主要是监控什么的?
在k8S中,blackbox主要是监控什么的?
|
Prometheus Kubernetes 监控
在k8S中,etcd是怎么监控的?
在k8S中,etcd是怎么监控的?
|
数据采集 监控 Kubernetes
在k8S中,kubelet监控Worker节点资源是使用什么组件来实现的?
在k8S中,kubelet监控Worker节点资源是使用什么组件来实现的?

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多