问题一：dataworks中maxcompute 组件节点可以选择代码组件对应的版本吗？
dataworks中maxcompute 组件节点可以选择代码组件对应的版本吗？
参考答案：
DataWorks为您提供了多种MaxCompute节点，以适应开发不同类型的MaxCompute任务。对于代码组件版本选择的问题，确实存在一些限制。仅在DataWorks标准版及以上版本中，已准备所需使用的组件的详情才可以被查看。因此，基于不同版本的选择，您可能无法针对所有版本的DataWorks使用代码组件对应的版本选择功能。为了获取更专业的数据治理、数据安全解决方案，您可以根据具体需求选择相应的DataWorks服务版本，如标准版或者专业版。
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问题二：dataworks的odpspy 中开发的python脚本，需要引用其他的开源三方包，怎么引用呢？
dataworks的odpspy 中开发的python脚本，需要引用其他的开源三方包，我是通过dataworks资源从本地上传的，怎么引用呢，查了半天，云文档没找到方法？
参考答案：
目前官方用法是只能在独享调度资源组上安装哈，三方包
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问题三：dataworks数据同步时无法显示独享资源组？
dataworks数据同步时无法显示独享资源组？
参考答案：
在管理控制台资源组列表，对独享资源组有修改归属工作空间吗？另外确认一下类型是否匹配？需要是独享“集成”资源组
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问题四：dataworks跑sql一直在Job Queueing？
参考答案：
根据您提供的日志链接，可以看出DataWorks在执行SQL任务时一直在Job Queueing状态。这可能是由于以下原因导致的：
- 资源不足：当前资源组的计算能力不足以支持该任务的执行。您可以检查资源组的CPU、内存等资源是否充足，如果不足，可以考虑增加资源或调整任务配置。
- 网络问题：任务需要访问外部数据源，可能存在网络不稳定或延迟的问题。您可以检查网络连接是否正常，并尝试优化网络环境以提高数据传输速度。
- 数据库连接问题：任务需要连接到目标数据库，可能存在数据库连接失败或超时的问题。您可以检查数据库连接信息是否正确，并确保数据库服务正常运行。
- 任务配置问题：任务的配置可能存在错误或不合理的地方，导致任务无法正常执行。您可以检查任务的配置参数是否正确，并根据实际需求进行调整。
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问题五：dataworks运维中心补数据，跑一个根节点下的所有子节点，这个可以设置吗？
dataworks运维中心补数据，跑一个根节点下的所有子节点，这些子节点里面有定时每天的节点，有小时节点，是两种混合一块的。因为业务日期的粒度是到日，所以其中小时节点，它现在是每个节点会默认的生成24个实例。这个可以设置吗？我想让小时调度的节点在补数据中也是只跑一次，能实现吗？
参考答案：
小时任务在执行补数据的时候可以指定周期 
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