redis与mysql的数据一致性问题(数据同步延迟)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: redis与mysql的数据一致性问题(数据同步延迟)

redis与mysql的数据一致性问题(数据同步延迟)

案例:考虑一个简单的电子商务网站,有一个商品信息服务,使用MySQL存储商品信息,而使用Redis缓存了商品的价格信息。用户在浏览商品页面时,系统首先查询Redis获取商品价格,如果缓存中不存在,则从MySQL中查询并写入Redis缓存。这样的设计可以提高访问速度,但可能导致数据同步延迟。

# Python代码示例 - 获取商品价格的逻辑
import redis
import MySQLdb
def get_product_price(product_id):
    redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
    mysql_conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='user', password='password', db='ecommerce')
    cursor = mysql_conn.cursor()
    # 尝试从Redis中获取商品价格
    price = redis_client.get(f'product:{product_id}:price')
    if price is None:
        # 从MySQL中查询商品价格
        cursor.execute(f'SELECT price FROM products WHERE id={product_id}')
        result = cursor.fetchone()
        if result:
            price = result[0]
            # 将商品价格写入Redis缓存
            redis_client.set(f'product:{product_id}:price', price)
    cursor.close()
    mysql_conn.close()
    return price

解决方案:

  1. 使用消息队列进行异步更新:
    在商品价格发生变化时,将更新操作放入消息队列,异步地更新Redis缓存。这样可以避免用户在查询商品价格时遇到同步延迟。
# Python代码示例 - 使用消息队列进行异步更新商品价格
import redis
import MySQLdb
import json
from kafka import KafkaProducer
def update_product_price(product_id, new_price):
    # 更新MySQL中商品价格
    mysql_conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='user', password='password', db='ecommerce')
    cursor = mysql_conn.cursor()
    cursor.execute(f'UPDATE products SET price={new_price} WHERE id={product_id}')
    mysql_conn.commit()
    cursor.close()
    mysql_conn.close()
    # 将更新操作放入消息队列
    message = {'product_id': product_id, 'new_price': new_price}
    producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092', value_serializer=lambda v: json.dumps(v).encode('utf-8'))
    producer.send('product_price_updates', value=message)
    producer.close()
  1. 定期同步数据:
    设置定时任务,定期从MySQL中获取商品价格并更新到Redis中,确保缓存数据的及时更新。
# Python代码示例 - 定期同步商品价格数据
import redis
import MySQLdb
import schedule
import time
def sync_product_prices():
    redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
    mysql_conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='user', password='password', db='ecommerce')
    cursor = mysql_conn.cursor()
    # 获取所有商品ID
    cursor.execute('SELECT id FROM products')
    product_ids = [result[0] for result in cursor.fetchall()]
    for product_id in product_ids:
        # 从MySQL中查询商品价格
        cursor.execute(f'SELECT price FROM products WHERE id={product_id}')
        result = cursor.fetchone()
        if result:
            price = result[0]
            # 将商品价格写入Redis缓存
            redis_client.set(f'product:{product_id}:price', price)
    cursor.close()
    mysql_conn.close()
# 每小时执行一次同步
schedule.every().hour.do(sync_product_prices)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
18天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
在项目中,为了解决Redis与Mysql的数据一致性问题,我们采用了多种策略:对于低一致性要求的数据,不做特别处理;时效性数据通过设置缓存过期时间来减少不一致风险;高一致性但时效性要求不高的数据,利用MQ异步同步确保最终一致性;而对一致性和时效性都有高要求的数据,则采用分布式事务(如Seata TCC模式)来保障。
52 14
|
27天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(13)作者——LJS[你个小黑子这都还学不会嘛?你是真爱粉嘛?真是的 ~;以后请别侮辱我家鸽鸽]
MYSQL日志之详解如何配置查看二进制、查询及慢查询日志;备份与恢复等具体详解步骤;举例说明、注意点及常见报错问题所对应的解决方法
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(13)作者——LJS[你个小黑子这都还学不会嘛?你是真爱粉嘛?真是的 ~;以后请别侮辱我家鸽鸽]
|
27天前
|
存储 SQL NoSQL
|
27天前
|
存储 SQL NoSQL
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(10)作者——LJS[你个IKUN还学不会嘛?你是真爱粉嘛?真是的 ~;以后别侮辱我家鸽鸽]
Mysql And Redis基础与进阶操作系列之存储函数和MySQL 触发器等具体举例以及详解步骤;注意点及常见报错问题所对应的解决方法]
|
27天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(8)作者——LJS[含MySQL 创建、修改、跟新、重命名、删除视图等具体详步骤;注意点及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL 创建、修改、跟新、重命名、删除视图等具体详步骤;举例说明注意点及常见报错问题所对应的解决方法
|
2月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
78 6
|
17天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
本文详解缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发及缓存预热等问题,提供高可用解决方案,帮助你在大厂面试和实际工作中应对这些常见并发场景。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题
|
18天前
|
存储 缓存 NoSQL
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
本文介绍了引入缓存后的系统架构,通过缓存可以提升访问性能、降低网络拥堵、减轻服务负载和增强可扩展性。文中提供了相关图片和视频讲解,并讨论了数据库读写分离、分库分表等方法来减轻数据库压力。同时,文章也指出了缓存可能带来的复杂度增加、成本提高和数据一致性问题。
【赵渝强老师】基于Redis的旁路缓存架构
|
11天前
|
缓存 NoSQL PHP
Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出
本文深入探讨了Redis作为PHP缓存解决方案的优势、实现方式及注意事项。Redis凭借其高性能、丰富的数据结构、数据持久化和分布式支持等特点,在提升应用响应速度和处理能力方面表现突出。文章还介绍了Redis在页面缓存、数据缓存和会话缓存等应用场景中的使用,并强调了缓存数据一致性、过期时间设置、容量控制和安全问题的重要性。
30 5