Hadoop分布式

简介: 基于Java的分布式计算平台,旨在处理海量数据。【2月更文挑战第19天】
  • 确保所有节点上都安装了Java 8环境,配置好JAVA_HOME环境变量。
  • 所有节点上都安装了SSH,并实现免密登录。
  • 配置好所有节点的主机名和IP地址。
    image.png

安装Hadoop:

  • 在所有节点上安装Hadoop,可以使用tar -zxvf命令解压Hadoop压缩包。
  • 配置Hadoop的环境变量,修改hadoop-env.sh文件,设置HADOOP_HOME和HDFS_HOME等环境变量。
  • 配置Hadoop的核心配置文件core-site.xml,设置HDFS的默认NameNode和DataNode的地址。
  • 配置Hadoop的分布式文件系统HDFS,修改hdfs-site.xml文件,设置副本数、数据块大小等参数。

启动Hadoop集群:

  • 首先启动NameNode和DataNode,在各个节点上执行hadoop-daemon.sh start xxx命令,其中xxx为NameNode或DataNode。
  • 接着启动ResourceManager和NodeManager,在各个节点上执行yarn-daemon.sh start xxx命令,其中xxx为ResourceManager或NodeManager。
    image.png

验证Hadoop集群:

  • 可以通过浏览器访问Hadoop的Web界面,查看集群状态和节点信息。
  • 可以使用hdfs dfsadmin -report命令查看HDFS集群的状态报告。
  • 可以使用yarn application -list命令查看YARN集群中的应用列表。
目录
相关文章
|
3月前
|
分布式计算 Ubuntu Hadoop
百度搜索:蓝易云【Ubuntu搭建全分布式Hadoop】
请注意,以上只是概述,并不包含详细的步骤和指令。搭建全分布式Hadoop是一个复杂的过程,需要对Hadoop的架构和配置有深入的理解,并熟悉Linux系统管理。建议在搭建全分布式Hadoop之前,先学习相关知识并查阅官方文档和教程,以确保正确搭建和配置Hadoop集群。
27 0
|
16天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据技术与Python:结合Spark和Hadoop进行分布式计算
【4月更文挑战第12天】本文介绍了大数据技术及其4V特性,阐述了Hadoop和Spark在大数据处理中的作用。Hadoop提供分布式文件系统和MapReduce,Spark则为内存计算提供快速处理能力。通过Python结合Spark和Hadoop,可在分布式环境中进行数据处理和分析。文章详细讲解了如何配置Python环境、安装Spark和Hadoop,以及使用Python编写和提交代码到集群进行计算。掌握这些技能有助于应对大数据挑战。
|
6月前
|
分布式计算 Hadoop Java
hadoop完全分布式集群搭建(超详细)-大数据集群搭建
hadoop完全分布式集群搭建(超详细)-大数据集群搭建
571 1
|
4天前
|
存储 分布式计算 Hadoop
基于Hadoop分布式数据库HBase1.0部署及使用
基于Hadoop分布式数据库HBase1.0部署及使用
|
4月前
|
存储 分布式计算 负载均衡
干翻Hadoop系列文章【01】:Hadoop前瞻之分布式知识
干翻Hadoop系列文章【01】:Hadoop前瞻之分布式知识
|
4月前
|
分布式计算 并行计算 Hadoop
【云计算与大数据计算】分布式处理CPU多核、MPI并行计算、Hadoop、Spark的简介(超详细)
【云计算与大数据计算】分布式处理CPU多核、MPI并行计算、Hadoop、Spark的简介(超详细)
104 0
|
5月前
|
分布式计算 Hadoop Java
Hadoop分布式集群部署
Hadoop分布式集群部署
62 0
|
5月前
|
存储 分布式计算 资源调度
Hadoop HDFS(分布式文件系统)
Hadoop HDFS(分布式文件系统)
45 0
|
9月前
|
存储 分布式计算 资源调度
Centos7 Hadoop分布式集群安装
目前,hadoop已经演变为大数据计算的代名词,形成了一套完善的大数据计算的生态系统,所以针对hadoop也出现了很多版本
149 0
|
9月前
|
分布式计算 资源调度 算法
手动搭建Hadoop分布式集群
手动搭建Hadoop分布式集群

相关实验场景

更多