三元上升子序列

简介: 三元上升子序列


上代码

很容易想到 三元上升子序列的个数=每个数前比它小的数的个数*每个数后比它大的数的个数 之和

我们只需要维护 每个数前比它小的数的个数 和 每个数后比它大的数的个数 并记录下来就可以了,

那么怎样用线段树去维护呢?以一组数据 An={ 1,4,5,3 } 为例:

首先我们开个桶sum[n]记录每个数的出现次数,那么一开始这个桶就是 0 0 0 0 0

插入A1=1,此时的桶为 1 0 0 0 0 ,查询A1前有没有比它小的数: 1 0 0 0 0,好吧一个都没有,记smaller[1]=0;

插入A2=4,此时的桶为 1 0 0 1 0 ,查询A2前有没有比它小的数:(1 0 0)1 0,发现此时1比4小,smaller[2]=1;

插入A3=5,此时的桶为 1 0 0 1 1 ,查询A3前有没有比它小的数:(1 0 0 1)1,发现此时1,4比5小,smaller[3]=2;

插入A4=3,此时的桶为 1 0 1 1 1 ,查询A4前有没有比它小的数:(1 0)1 1 1,发现此时1比3小,smaller[4]=1;

按上面的操作步骤,即每次更新,将sum[A[n]]+1,然后sum[1]~sum[A[n]-1]的和即是small[n]的值,这也是用线段树求逆序对的方法

那么用同样的方法求出所有数后比它大的数,得到bigger[1~4],最后ans=ans+smaller[i]*bigger[i],1<=i<=4

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N = 3e4 + 10;
//nlongn 实现
int n;
ll a[N], b[N];
struct node {
  ll l;
  ll r;
  ll w;
} tr[N << 2];
ll smaller[N];
ll bigger[N];
void pushup(ll u) {
  tr[u].w = tr[u << 1].w + tr[u << 1 | 1].w;
}
void build(ll u, ll l, ll r) {
  tr[u] = {l, r, 0};
  if (l == r) return;
  ll mid = l + r >> 1;
  build(u << 1, l, mid);
  build(u << 1 | 1, mid + 1, r);
  return;
}
void add(ll u, ll x) {
  if (tr[u].l == tr[u].r && tr[u].l == x) {
    tr[u].w++;
    return;
  }
  ll mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
  if (x <= mid) add(u << 1, x);
  else add(u << 1 | 1, x);
  pushup(u);
}
void clear(ll u, ll x) {
  if (tr[u].l == tr[u].r && tr[u].l == x) {
    tr[u].w = 0;
    return;
  }
  ll mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
  if (x <= mid) clear(u << 1, x);
  else clear(u << 1 | 1, x);
  pushup(u);
}
ll query(ll u, ll l, ll r) {
  if (tr[u].l >= l && tr[u].r <= r) {
    return tr[u].w;
  }
  ll s = 0;
  ll mid = tr[u].l + tr[u].r >> 1;
  if (l <= mid) s += query(u << 1, l, r);
  if (r > mid) s += query(u << 1 | 1, l, r);
  return s;
}
int main() {
  scanf("%d", &n);
  for (int i = 1; i <= n; i++) scanf("%lld", &a[i]), b[i] = a[i];
  sort(b + 1, b + 1 + n);
  int last = unique(b + 1, b + 1 + n) - b - 1;
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    a[i] = lower_bound(b + 1, b + 1 + last, a[i]) - b;
  }
  build(1, 1, last);
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    add(1, a[i]);
    ll te = 0;
    te = query(1, 1, a[i] - 1);
    smaller[i] = te;
  }
  for (int i = 1; i <= last; i++) clear(1, i);
  for (int i = n; i >= 1; i--) {
    add(1, a[i]);
    ll te = 0;
    te = query(1, a[i] + 1, last);
    bigger[i] = te;
  }
  ll res = 0;
//  for (int i = 1; i <= n; i++) cout << smaller[i] << ' ';
//  cout << "\n";
//  for (int i = 1; i <= n; i++) cout << bigger[i] << ' ';
//  cout << "\n";
  for (int i = 1; i <= n; i++) res += smaller[i] * bigger[i];
  printf("%lld\n", res);
}
目录
相关文章
|
7天前
334.递增的三元子序列
334.递增的三元子序列
10 0
|
7天前
|
算法
贪心算法:排列算式
贪心算法:排列算式
8 0
|
7天前
L1-080 乘法口诀数列
L1-080 乘法口诀数列
13 0
|
7天前
|
算法 C++
Acwing.51 数字排列(全排列)
Acwing.51 数字排列(全排列)
|
7天前
|
测试技术
【数学】【记忆化搜索 】【动态规划】964. 表示数字的最少运算符
【数学】【记忆化搜索 】【动态规划】964. 表示数字的最少运算符
|
7天前
|
Java Go C++
C/C++每日一练(20230424) 只出现一次的数字、有效的括号、递归反序正整数
C/C++每日一练(20230424) 只出现一次的数字、有效的括号、递归反序正整数
32 0
C/C++每日一练(20230424) 只出现一次的数字、有效的括号、递归反序正整数
|
9月前
|
算法
LeetCode-334 递增的三元子序列
LeetCode-334 递增的三元子序列
|
7天前
leetcode-334:递增的三元子序列
leetcode-334:递增的三元子序列
20 0
|
10月前
1177:奇数单增序列
1177:奇数单增序列
|
5月前
|
存储 算法
【LeetCode】每日一题&最后一个单词的长度&投票法求解多数元素&异或操作符巧解只出现一次的数字&整数反转
【LeetCode】每日一题&最后一个单词的长度&投票法求解多数元素&异或操作符巧解只出现一次的数字&整数反转

热门文章

最新文章