大数据之实时计算

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
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简介: 大数据之实时计算

实时计算是大数据处理的其中一种方式,它可以在数据产生或到达后立即进行处理和分析,并且能够提供实时反馈和响应。相比离线批处理,实时计算更加灵活、快速和高效。 实时计算的应用场景包括金融交易、网络安全、智能制造、物联网等领域。例如,在金融交易中,实时计算可以对交易进行监控、分析和预测,并及时发出风险警报;在物联网中,实时计算可以对传感器收集的数据进行实时处理和分析,并作出预测和决策。 实时计算的关键技术包括流式计算、微批处理、复杂事件处理等。流式计算将数据处理成一系列连续的数据流,实时计算采用流式计算的方式,能够实时处理数据,并在数据流中进行查询和分析。微批处理则将数据按时间窗口划分成多个小批次进行处理,这样既能够保证实时性,又能够兼顾数据一致性。而复杂事件处理则是依托规则引擎和模式匹配技术,识别和处理数据流中的复杂事件。 总的来说,实时计算

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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