来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-number-of-achievable-transfer-requests
题目描述
我们有 n 栋楼，编号从 0 到 n - 1 。每栋楼有若干员工。由于现在是换楼的季节，部分员工想要换一栋楼居住。
给你一个数组 requests ，其中 requests[i] = [fromi, toi] ，表示一个员工请求从编号为 fromi 的楼搬到编号为 toi 的楼。
一开始 所有楼都是满的，所以从请求列表中选出的若干个请求是可行的需要满足 每栋楼员工净变化为 0 。意思是每栋楼 离开 的员工数目 等于 该楼 搬入 的员工数数目。比方说 n = 3 且两个员工要离开楼 0 ，一个员工要离开楼 1 ，一个员工要离开楼 2 ，如果该请求列表可行，应该要有两个员工搬入楼 0 ，一个员工搬入楼 1 ，一个员工搬入楼 2 。
请你从原请求列表中选出若干个请求，使得它们是一个可行的请求列表，并返回所有可行列表中最大请求数目。
示例 1：
输入：n = 5, requests = [[0,1],[1,0],[0,1],[1,2],[2,0],[3,4]] 输出：5
解释：请求列表如下：
从楼 0 离开的员工为 x 和 y ，且他们都想要搬到楼 1 。
从楼 1 离开的员工为 a 和 b ，且他们分别想要搬到楼 2 和 0 。
从楼 2 离开的员工为 z ，且他想要搬到楼 0 。
从楼 3 离开的员工为 c ，且他想要搬到楼 4 。
没有员工从楼 4 离开。
我们可以让 x 和 b 交换他们的楼，以满足他们的请求。
我们可以让 y，a 和 z 三人在三栋楼间交换位置，满足他们的要求。
所以最多可以满足 5 个请求。
示例 2：
输入：n = 3, requests = [[0,0],[1,2],[2,1]] 输出：3
解释：请求列表如下：
从楼 0 离开的员工为 x ，且他想要回到原来的楼 0 。
从楼 1 离开的员工为 y ，且他想要搬到楼 2 。
从楼 2 离开的员工为 z ，且他想要搬到楼 1 。
我们可以满足所有的请求。
示例 3：
输入：n = 4, requests = [[0,3],[3,1],[1,2],[2,0]] 输出：4
提示：
1 <= n <= 20 1 <= requests.length <= 16 requests[i].length == 2 0 <= fromi, toi < n
解题思路
一道很常规的枚举回溯题。每个请求有两种状态，允许或者不允许，依次枚举每一种情况，然后判断此情况下每栋楼人员变动是否持平，如果持平就比较请求数目是否大于之前的最大值。
需要注意的是判断条件十分严苛，vector形参不加入引用会导致无数次拷贝，会超时，手动还原状态并且选择引用vector时间会少很多。
并且判断每栋楼变动是否持平并不需要每次遍历数组，而是可以维护一个持平的计数，这样可以省去每次遍历vector。
代码展示
class Solution { public: int iN; int dfs(int &iMax, vector<int> &viPerson, vector<vector<int>> &requests, int iIndex, int iCount, int iZero) { if(iIndex >= requests.size()) return 0; dfs(iMax, viPerson, requests, iIndex +1, iCount, iZero); iZero += (viPerson[requests[iIndex][0]] == 0); --viPerson[requests[iIndex][0]]; iZero -= (viPerson[requests[iIndex][0]] == 0); iZero += (viPerson[requests[iIndex][1]] == 0); ++viPerson[requests[iIndex][1]]; iZero -= (viPerson[requests[iIndex][1]] == 0); iCount++; if(iZero == iN && iCount > iMax) { iMax = iCount; } dfs(iMax, viPerson, requests, iIndex +1, iCount, iZero); ++viPerson[requests[iIndex][0]]; --viPerson[requests[iIndex][1]]; iCount--; return 0; } int maximumRequests(int n, vector<vector<int>>& requests) { int iZero = n; iN = n; vector<int> viPerson(n, 0); int iMax = 0; dfs(iMax, viPerson, requests, 0, 0, iZero); return iMax; } };
运行结果
