【雷达回波】基于matlab模拟不同统计分布雷达散射截面和回波

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⛄ 内容介绍

雷达散射截面和回波是雷达技术中的两个重要概念。雷达散射截面是指目标物体对雷达波的散射效应的度量，而回波则是指雷达波被目标物体散射后返回雷达接收器的信号。

在雷达技术中，为了研究目标物体的散射特性，常常使用统计分布来描述雷达散射截面和回波。统计分布是一种用来描述随机变量的概率分布的方法，它可以用来描述目标物体在不同散射方向和散射强度上的分布情况。

常见的统计分布包括高斯分布、瑞利分布、对数正态分布等。这些分布可以根据目标物体的特性和环境条件进行选择和调整，以更准确地描述目标物体的散射截面和回波。

不同统计分布对于雷达技术的应用具有重要意义。通过选择合适的统计分布，可以更好地理解目标物体的散射特性，从而提高雷达系统的探测和识别能力。此外，不同统计分布还可以用于雷达图像处理和目标跟踪等方面，为雷达技术的进一步发展提供了有力支持。

总之，不同统计分布在雷达技术中起着重要的作用，能够描述目标物体的散射截面和回波。通过选择合适的统计分布，可以更好地理解和应用雷达技术，为雷达系统的性能提升和应用拓展提供有力支持。

⛄ 部分代码

function [targetecho_FT1,RCS]=targetge(f0,B,T,Num_T,samp_T,Num_sh,RCSmodeltype,RCSparameter1,RCSparameter2)%功能：目标回波仿真%输入参量：f0雷达工作频率%         B雷达扫频带宽%         T雷达扫频周期%         Num_T扫频周期个数%         samp_T每个扫频周期里的采样点数%         Num_sh船的数量%         RCSmodeltype目标RCS模型选择：%                     若RCSmodeltype=0,则RCS模型为：无起伏%                     若RCSmodeltype=1,则RCS模型为：卡方分布%                     若RCSmodeltype=2,则RCS模型为：瑞利分布%                     若RCSmodeltype=3,则RCS模型为：对数正态分布%                     所以，RCSmodeltype的取值范围为[0,3]%         RCSparameter1为关于RCS模型的第一个参量,当RCS模型为卡方分布，则RCSparameter1为其自由度%                                               当RCS模型为瑞利分布，则RCSparameter1为其参量%                                               当RCS模型为对数正态分布，则RCSparameter1为其均值%         RCSparameter2为关于RCS模型的第二个参量，当RCS模型为对数正态分布，则RCSparameter2为其标准差%输出参量：targetecho目标回波时域数据%         RCS每个目标的RCSc=3e8;                                    %光速(m/s)%K=B/T                                     %扫频速率(Hz/s)%[RCS]=RCSsimulation(Num_sh,Num_T,RCSmodeltype,RCSparameter1,RCSparameter2);[tagetdata]=AVRsimulation(Num_sh,Num_T,T);[targetecho]=targetechosimulation(Num_sh,Num_T,samp_T,K,tagetdata,RCS,f0,T,c);for m=1:Num_Ttargetecho_FT1(m,:)=fft(targetecho(m,:),samp_T);end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 陶文,李晓波,崔博.基于C#和Matlab的雷达回波信号仿真软件的实现[C]//中国通信学会学术年会.2009.DOI:ConferenceArticle/5a9fdb22c095d722205ba042.

[2] 刘焕乾,胡燕,刘宝丰.基于Matlab实现的雷达回波三维显示[C]//中国气象学会年会.2009.

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